Vor Ort
Merkzettel Warenkorb

Gutscheinbedingungen

**Gültig bis 06.07.2026 auf fremdsprachige Bücher online auf thalia.at, in der Thalia App ab einem Mindestbestellwert von 30€ und in allen Thalia Buchhandlungen in Österreich. In den Buchhandlungen nur gültig auf lagernde Ware. Einzelne Artikel können ausgeschlossen sein. Ausgenommen sind preisgebundene Artikel & eBooks. Pro Einkauf einmal einlösbar. Nur gültig gegen Vorlage oder im Onlineshop hinterlegter Bonuscard. Infos zur Einlösung in der Buchhandlung sind auf der Bonuscard-Vorteilspreisseite zu finden. Click & Collect nur bei Onlinevorabzahlung möglich. Keine Einlösung bei Scan & Go-Bezahlung. Keine Barauszahlung. Nicht kombinierbar mit anderen Aktionen und Gutscheinen. Gutschein wird auf max. 500€ Bestellwert angerechnet. Nicht gültig für Versandkosten und Services.
Produktbild: Gene Regulatory Networks
Band 1883 - 12%

Gene Regulatory Networks Methods and Protocols

Aus der Reihe Methods in Molecular Biology
12% sparen

163,99 € UVP 186,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

14.12.2018

Abbildungen

XI, 114 illus., 71 illus. in color., farbige Illustrationen, schwarz-weiss Illustrationen

Herausgeber

Guido Sanguinetti + weitere

Verlag

Springer Us

Seitenzahl

430

Maße (L/B/H)

26/18,3/3 cm

Gewicht

1000 g

Auflage

1st ed. 2019

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-4939-8881-5

Beschreibung

Rezension

“The book covers a variety of computational and mathematical aspects related to the inference of gene regulatory networks. The style of the chapters seamlessly binds the comprehensive overview that recommended the book to junior researchers and the thorough description of topics, highlighting new direction of research, that would appeal to post-graduates and established researchers.” (Irina Ioana Mohorianu, zbMATH 1417.92005, 2019)

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

14.12.2018

Abbildungen

XI, 114 illus., 71 illus. in color., farbige Illustrationen, schwarz-weiss Illustrationen

Herausgeber

Verlag

Springer Us

Seitenzahl

430

Maße (L/B/H)

26/18,3/3 cm

Gewicht

1000 g

Auflage

1st ed. 2019

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-4939-8881-5

Herstelleradresse

Libri GmbH
Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld
DE

Email: GPSR Kontakt

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)
  • Produktbild: Gene Regulatory Networks
  • Preface…Table of Contents…Contributing Authors…

    1. Gene Regulatory Network Inference: An Introductory SurveyVân Anh Huynh-Thu and Guido Sanguinetti 

    2. Statistical Network Inference for Time-Varying Molecular Data with Dynamic Bayesian NetworksFrank Dondelinger and Sach Mukherjee

    3. Overview and Evaluation of Recent Methods for Statistical Inference of Gene Regulatory Networks from Time Series Data Marco Grzegorczyk, Andrej Aderhold, and Dirk Husmeier 

    4. Whole-Transcriptome Causal Network Inference with Genomic and Transcriptomic Data Lingfei Wang and Tom Michoel

    5. Causal Queries from Observational Data in Biological Systems via Bayesian Networks: An Empirical Study in Small Networks Alex White and Matthieu Vignes 

    6. A Multiattribute Gaussian Graphical Model for Inferring Multiscale Regulatory Networks: An Application in Breast Cancer Julien Chiquet, Guillem Rigaill, and Martina Sundqvist

    7. Integrative Approaches for Inference of Genome-Scale Gene Regulatory Networks Alireza Fotuhi Siahpirani, Deborah Chasman, and Sushmita Roy 

    8. Unsupervised Gene Network Inference with Decision Trees and Random Forests Vân Anh Huynh-Thu and Pierre Geurts

    9. Tree-Based Learning of Regulatory Network Topologies and Dynamics with Jump3 Vân Anh Huynh-Thu and Guido Sanguinetti

    10. Network Inference from Single-Cell Transcriptomic Data Helena Todorov, Robrecht Cannoodt, Wouter Saelens, and Yvan Saeys

    11. Inferring Gene Regulatory Networks from Multiple Datasets Christopher A. Penfold, Iulia Gherman, Anastasiya Sybirna, and David L. Wild

    12. Unsupervised GRN Ensemble Pau Bellot, Philippe Salembier, Ngoc C. Pham, and Patrick E. Meyer

    13. Learning Differential Module Networks across Multiple Experimental Conditions Pau Erola, Eric Bonnet, and Tom Michoel 

    14. Stability in GRN Inference Giuseppe Jurman, Michele Filosi, Roberto Visintainer, Samantha Riccadonna, and Cesare Furlanello

    15. Gene Regulatory Networks: A Primer in Biological Processes and Statistical Modelling Olivia Angelin-Bonnet, Patrick J. Biggs, and Matthieu Vignes

    16. Scalable Inference of Ordinary Differential Equation Models of Biochemical ProcessesFabian Fröhlich, Carolin Loos, and Jan Hasenauer