Produktbild: Explainable and Interpretable Models in Computer Vision and Machine Learning
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Explainable and Interpretable Models in Computer Vision and Machine Learning

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Beschreibung

Produktdetails

Einband

Set mit diversen Artikeln

Erscheinungsdatum

16.01.2019

Abbildungen

XVII, 73 illus., 58 illus. in color. Book + eBook., schwarz-weiss Illustrationen, farbige Illustrationen

Herausgeber

Hugo Jair Escalante + weitere

Verlag

Springer

Seitenzahl

299

Maße (L/B/H)

24,1/16,1/2,2 cm

Gewicht

673 g

Auflage

1st ed. 2018

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-319-98130-7

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Einband

Set mit diversen Artikeln

Erscheinungsdatum

16.01.2019

Abbildungen

XVII, 73 illus., 58 illus. in color. Book + eBook., schwarz-weiss Illustrationen, farbige Illustrationen

Herausgeber

Verlag

Springer

Seitenzahl

299

Maße (L/B/H)

24,1/16,1/2,2 cm

Gewicht

673 g

Auflage

1st ed. 2018

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-319-98130-7

Herstelleradresse

Springer-Verlag GmbH
Tiergartenstr. 17
69121 Heidelberg
DE

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • Produktbild: Explainable and Interpretable Models in Computer Vision and Machine Learning
  • 1 Considerations for Evaluation and Generalization in Interpretable Machine Learning.- 2 Explanation Methods in Deep Learning: Users, Values, Concerns and Challenges.- 3 Learning Functional Causal Models with Generative Neural Networks.- 4 Learning Interpretable Rules for Multi-label Classification.- 5 Structuring Neural Networks for More Explainable Predictions.- 6 Generating Post-Hoc Rationales of Deep Visual Classification Decisions.- 7 Ensembling Visual Explanations.- 8 Explainable Deep Driving by Visualizing Causal Action.- 9 Psychology Meets Machine Learning: Interdisciplinary Perspectives on Algorithmic Job Candidate Screening.- 10 Multimodal Personality Trait Analysis for Explainable Modeling of Job Interview Decisions.- 11 On the Inherent Explainability of Pattern Theory-based Video Event Interpretations.