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Location Privacy in Mobile Applications

Aus der Reihe SpringerBriefs on Cyber Security Systems and Networks

49,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

11.09.2018

Verlag

Springer Singapore

Seitenzahl

101

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/0,7 cm

Gewicht

189 g

Auflage

1st ed. 2018

Sprache

Englisch

ISBN

978-981-13-1704-0

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

11.09.2018

Verlag

Springer Singapore

Seitenzahl

101

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/0,7 cm

Gewicht

189 g

Auflage

1st ed. 2018

Sprache

Englisch

ISBN

978-981-13-1704-0

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

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  • 1.        Introduction

    1.1.              Definition of Location Privacy

    1.2.              Location Privacy Risks: Attacks and Adversaries

    1.3.              People’s View About Location Privacy

    1.4.              Practical Applications with Location Privacy Issues

    1.5.              The Unified Location Privacy Research Framework

    1.6.              Outline and Book Overview

     

     

    2.        Location Privacy Preserving Mechanisms

    2.1.              Introduction

    2.2.              Cryptography-based Mechanism

    2.3.              Anonymization Mechanism



    2.4.              Obfuscation Mechanism

    2.5.              Reducing Location Information Sharing

    2.6.              Location Privacy Metrics and Performance Evaluations

    2.7.              Comparisons and Discussions

     

    3.        Location Privacy in Mobile Social Network Applications

    3.1.              Introduction

    3.2.              Sensitive Location Predication by Users’ Social Network Data

    3.3.              Protecting Important Locations in Social Networks

    3.4.              Summary

     

    4.        Location Privacy in Mobile Crowd Sensing Applications

    4.1.              Introduction

    4.2.              Related Works

    4.3.              A Privacy Preserving Mobile Crowd Sensing Framework Based on Economic Modes

    4.4.              Performance Evaluation

    4.5.              Summary

     

    5.        Location Privacy in Wireless Vehicular Networks

    5.1.              Introduction

    5.2.              Related Works

    5.3.              Enhancing Privacy by Content Broadcasting and Active Caching

    5.4.              Performance Evaluation

    5.5.              Summary

     

     

    6.        Future Directions and Conclusions

    6.1.              Location Privacy Protection under Correlations

    6.2.              Location Privacy in Big Data and Deep Learning Era

    6.3.              Location Privacy in Autonomous Systems

    6.4.              Conclusions