Model Predictive Control Approaches Based on the Extended State Space Model and Extended Non-minimal State Space Model
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Sprache:Englisch
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Beschreibung
Produktdetails
Einband
Gebundene Ausgabe
Erscheinungsdatum
23.08.2018
Abbildungen
XV, 137 p. 28 illus., 25 illus. in color.
Verlag
Springer SingaporeSeitenzahl
137
Maße (L/B/H)
24,1/16/1,5 cm
Gewicht
354 g
Auflage
1st ed. 2019
Sprache
Englisch
ISBN
978-981-13-0082-0
This monograph introduces the authors’ work on model predictive control system design using extended state space and extended non-minimal state space approaches. It systematically describes model predictive control design for chemical processes, including the basic control algorithms, the extension to predictive functional control, constrained control, closed-loop system analysis, model predictive control optimization-based PID control, genetic algorithm optimization-based model predictive control, and industrial applications. Providing important insights, useful methods and practical algorithms that can be used in chemical process control and optimization, it offers a valuable resource for researchers, scientists and engineers in the field of process system engineering and control engineering.
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