Produktbild: Genetic Algorithms in Engineering Systems

Genetic Algorithms in Engineering Systems

153,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

30.06.1997

Herausgeber

A. M. S. Zalzala + weitere

Verlag

Institution of Engineering & Technology

Seitenzahl

280

Maße (L/B/H)

24/16,1/1,9 cm

Gewicht

589 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-85296-902-1

Beschreibung

Portrait

Ali Zalzala is a lecturer in control engineering at the University of Sheffield with particular interest in industrial automation. Through the Robotics Research Group, he manages an active programme on the advanced real-time control of intelligent systems. In addition to the development of industry-supported systems, research is carried out on the applications of soft computing techniques and distributed processing in robotics, manufacturing processes and prosthetic devices. His work is supported by grants from EPSRC, ESPRIT as well as industry. Over the last few years, he has published over 70 papers in journals and international conference proceedings.

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

30.06.1997

Herausgeber

Verlag

Institution of Engineering & Technology

Seitenzahl

280

Maße (L/B/H)

24/16,1/1,9 cm

Gewicht

589 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-85296-902-1

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)

  • Produktbild: Genetic Algorithms in Engineering Systems
    • Chapter 1: Introduction to genetic algorithms
    • Chapter 2: Levels of evolution for control systems
    • Chapter 3: Multiobjective genetic algorithms
    • Chapter 4: Constraint resolutions in genetic algorithms
    • Chapter 5: Towards the evolution of scaleable neural architectures
    • Chapter 6: Chaotic systems identifcation
    • Chapter 7: Job shop scheduling
    • Chapter 8: Evolutionary algorithms for robotic systems: principles and implemenations
    • Chapter 9: Aerodynamic inverse optimisation problems
    • Chapter 10: Genetic design of VLSI layouts