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Produktbild: EEG-Based Diagnosis of Alzheimer Disease

EEG-Based Diagnosis of Alzheimer Disease A Review and Novel Approaches for Feature Extraction and Classification Techniques

105,00 €

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Beschreibung

EEG-Based Diagnosis of Alzheimer Disease: A Review and Novel Approaches for Feature Extraction and Classification Techniques provides a practical and easy-to-use guide for researchers in EEG signal processing techniques, Alzheimer's disease, and dementia diagnostics. The book examines different features...

Beschreibung

EEG-Based Diagnosis of Alzheimer Disease: A Review and Novel Approaches for Feature Extraction and Classification Techniques provides a practical and easy-to-use guide for researchers in EEG signal processing techniques, Alzheimer's disease, and dementia diagnostics. The book examines different features of EEG signals used to properly diagnose Alzheimer's Disease early, presenting new and innovative results in the extraction and classification of Alzheimer's Disease using EEG signals. This book brings together the use of different EEG features, such as linear and nonlinear features, which play a significant role in diagnosing Alzheimer's Disease.
- Includes the mathematical models and rigorous analysis of various classifiers and machine learning algorithms from a perspective of clinical deployment
- Covers the history of EEG signals and their measurement and recording, along with their uses in clinical diagnostics
- Analyzes spectral, wavelet, complexity and other features of early and efficient Alzheimer's Disease diagnostics
- Explores support vector machine-based classification to increase accuracy

Produktdetails

Format

ePUB 3
Kopierschutz

Nein
Family Sharing

Nein
Text-to-Speech

Ja

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Format

ePUB 3

Format

eBooks im ePUB 3-Format erlauben eine dynamische Anpassung des Inhalts an die jeweilige Display-Größe des Lesegeräts. Das Format eignet sich daher besonders für das Lesen auf mobilen Geräten, wie z.B. Ihrem tolino, Tablets oder Smartphones.

Kopierschutz

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Kopierschutz

Dieses eBook können Sie uneingeschränkt auf allen Geräten der tolino Familie, allen sonstigen eReadern und am PC lesen. Das eBook ist nicht kopiergeschützt und kann ein personalisiertes Wasserzeichen enthalten. Weitere Hinweise zum Lesen von eBooks mit einem personalisierten Wasserzeichen finden Sie unter Hilfe/Downloads.

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Mit Family Sharing können Sie eBooks innerhalb Ihrer Familie (max. sechs Mitglieder im gleichen Haushalt) teilen. Sie entscheiden selbst, welches Buch Sie mit welchem Familienmitglied teilen möchten. Auch das parallele Lesen durch verschiedene Familienmitglieder ist durch Family Sharing möglich. Um eBooks zu teilen oder geteilt zu bekommen, muss jedes Familienmitglied ein Konto bei Thalia oder einem anderen tolino-Buchhändler haben. Weitere Informationen finden Sie unter Hilfe/Family-Sharing.

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Bedeutet Ihnen Stimme mehr als Text? Mit der Funktion Text-to-Speech können Sie sich im tolino webReader und in der aktuellen Thalia – Lesen & Hören App das eBook vorlesen lassen. Weitere Informationen finden Sie unter Hilfe/Text-to-Speech.

Erscheinungsdatum

13.04.2018
Verlag Elsevier Science & Techn.
Seitenzahl

110 (Printausgabe)
Sprache

Englisch
EAN

9780128153932
Barrierefreiheit
  • keine Information zur Barrierefreiheit bekannt

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