Neural Network Modelling For Channel Equalization
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Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
21.12.2017
Verlag
LAP LAMBERT Academic PublishingSeitenzahl
88
Maße (L/B/H)
22/15/0,6 cm
Gewicht
149 g
Auflage
1. Auflage
Sprache
Englisch
ISBN
978-620-2-19710-6
This work makes use of SFLA as a training algorithm to train multi-layer Artificial Neural Network (ANN). Next, The SFLA-ANNs are used for channel equalization. In this way, this book introduces a novel strategy for training of ANN and also proposes one novel approach for channel equalization problem. The proposed strategies are tested both in time-invariant and time varying channels and interestingly yields better performance than contemporary approaches as evidenced by simulation results.
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