Projection-Based Clustering through Self-Organization and Swarm Intelligence Combining Cluster Analysis with the Visualization of High-Dimensional Data
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51,99 €
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Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
22.01.2018
Abbildungen
XX, 90 illus., 29 illus. in color., farbige Illustrationen, schwarz-weiss Illustrationen
Verlag
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbHSeitenzahl
201
Maße (L/B/H)
24/16,8/1,3 cm
Gewicht
390 g
Auflage
1st ed. 2018
Sprache
Englisch
ISBN
978-3-658-20539-3
This open access book covers aspects of unsupervised machine learning used for knowledge discovery in data science and introduces a data-driven approach to cluster analysis, the Databionic swarm (DBS). DBS consists of the 3D landscape visualization and clustering of data. The 3D landscape enables 3D printing of high-dimensional data structures. The clustering and number of clusters or an absence of cluster structure are verified by the 3D landscape at a glance. DBS is the first swarm-based technique that shows emergent properties while exploiting concepts of swarm intelligence, self-organization and the Nash equilibrium concept from game theory. It results in the elimination of a global objective function and the setting of parameters. By downloading the R package DBS can be applied to data drawn from diverse research fields and used even by non-professionals in the field of data mining.
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