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  • Produktbild: High Performance Computing Systems. Performance Modeling, Benchmarking, and Simulation
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Band 10724

High Performance Computing Systems. Performance Modeling, Benchmarking, and Simulation 8th International Workshop, PMBS 2017, Denver, CO, USA, November 13, 2017, Proceedings

Aus der Reihe Lecture Notes in Computer Science

51,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

10.01.2018

Herausgeber

Stephen Jarvis + weitere

Verlag

Springer

Seitenzahl

261

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,6 cm

Gewicht

423 g

Auflage

1st ed. 2018

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-319-72970-1

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

10.01.2018

Herausgeber

Verlag

Springer

Seitenzahl

261

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,6 cm

Gewicht

423 g

Auflage

1st ed. 2018

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-319-72970-1

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

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  • Performance Evaluation and Analysis.- Evaluating On-Node GPU Interconnect for Deep Learning Workloads.- Comparison of Parallelisation Approaches,Languages, and Compilers for Unstructured Mesh Algorithms on GPUs.- Periodic I/O scheduling for super-computers.- A performance study of Quantum ESPRESSO's PWscf code on multi-core and GPU systems.- Section B: Performance Modeling and Simulation Modeling Large Compute Nodes with Heterogeneous Memories with Cache-Aware Rooine Model.- A Scalable Analytical Memory Model for CPU Performance Prediction.- Modeling UGAL on the Dragony Topology.- Resilient N-Body Tree Computations with Algorithm-Based Focused Recovery: Model and Performance Analysis.- Multi-fidelity Surrogate Modeling for Application/Architecture Co-design.- A Slurm Simulator: Implementation and Parametric Analysis.- Short Papers.- Path-synchronous Performance Monitoring in HPC Interconnection Networks with Source-code Attribution.- Performance and Energy Usage of Workloads on KNL andHaswell Architectures.- A survey of application memory usage on a national supercomputer: an analysis of memory requirements on ARCHER.