KI-Beratung Beta

Gutscheinbedingungen

**Gültig bis 09.11.2026 auf tolino shine color (4016621130473), tolino vision color (4016621130183) und tolino vision color weiß (4016621131456) online auf thalia.at, in der Thalia App und in allen Thalia Buchhandlungen in Österreich. In den Buchhandlungen nur gültig auf lagernde Ware. Pro Einkauf einmal einlösbar. Nur gültig gegen Vorlage oder im Onlineshop hinterlegter Bonuscard. Infos zur Einlösung in der Buchhandlung sind auf der Bonuscard-Vorteilspreisseite zu finden. Click & Collect nur bei Onlinevorabzahlung möglich. Keine Einlösung bei Scan & Go-Bezahlung. Keine Barauszahlung. Nicht kombinierbar mit anderen Aktionen und Gutscheinen. Nicht gültig für Geschenkkarten, Versandkosten und Services. Nur solange der Vorrat reicht.

  • Produktbild: Big Data Analytics
  • Produktbild: Big Data Analytics
Band 10721

Big Data Analytics 5th International Conference, BDA 2017, Hyderabad, India, December 12-15, 2017, Proceedings

51,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

26.11.2017

Abbildungen

XII, 311 p. 112 illus.

Herausgeber

P. Krishna Reddy + weitere

Verlag

Springer

Seitenzahl

311

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,8 cm

Gewicht

493 g

Auflage

1st ed. 2017

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-319-72412-6

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

26.11.2017

Abbildungen

XII, 311 p. 112 illus.

Herausgeber

Verlag

Springer

Seitenzahl

311

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,8 cm

Gewicht

493 g

Auflage

1st ed. 2017

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-319-72412-6

Herstelleradresse

Springer-Verlag GmbH
Tiergartenstr. 17
69121 Heidelberg
DE

Email: ProductSafety@springernature.com

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)

  • Produktbild: Big Data Analytics
  • Produktbild: Big Data Analytics

  • Big data analytics.- Information and knowledge management.- Mining of massive datasets.- Computational modeling.- Data mining and analysis.