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Produktbild: Compressed Sensing and its Applications
- 10%

Compressed Sensing and its Applications Second International MATHEON Conference 2015

Aus der Reihe Applied and Numerical Harmonic Analysis
10% sparen

98,99 € UVP 109,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

26.01.2018

Abbildungen

XIX, 388 p. 77 illus., 57 illus. in color.

Herausgeber

Holger Boche + weitere

Verlag

Springer

Seitenzahl

388

Maße (L/B/H)

24,1/16/2,8 cm

Gewicht

776 g

Auflage

1st ed. 2017

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-319-69801-4

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Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

26.01.2018

Abbildungen

XIX, 388 p. 77 illus., 57 illus. in color.

Herausgeber

Verlag

Springer

Seitenzahl

388

Maße (L/B/H)

24,1/16/2,8 cm

Gewicht

776 g

Auflage

1st ed. 2017

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-319-69801-4

Herstelleradresse

Springer-Verlag GmbH
Tiergartenstr. 17
69121 Heidelberg
DE

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  • Produktbild: Compressed Sensing and its Applications
  • Preface.- On the Global-Local Dichotomy in Sparsity Modeling, Batenkov, Romano, Elad.- Fourier Phase Retrieval: Uniqueness and Algorithms, Bendory, Beinert, Eldar.- Compressed Sensing Approaches for Polynomial Approximation of High-Dimensional Functions, Adcock, Brugiapaglia, Webster.- Multisection in the Stochastic Block Model using Semidefinite Programming, Agarwal, Bandeira, Koiliaris, Kolla.- Recovering Signals with Unknown Sparsity in Multiple Dictionaries, Ahmad, Schniter.- Compressive Classification and the Rare Eclipse Problem, Bandeira, Mixon, Recht.- Weak Phase Retrieval, Bothelo-Andrade, Casazza, Ghoreishi, Jose, Tremain.- Cubatures on Grassmannians: Moments, Dimension Reduction, and Related Topics, Breger, Ehler, Gräf, Peter.- A Randomized Tensor Train Singular Value Decomposition, Huber, Schneider, Wolf.- Versatile and Scalable Cosparse Methods for Phsyics-driven Inverse Problems, Kitić, Bensiad, Albera, Bertin, Gribonval.- Total Variation Minimization in Compressed Sensing, Felix Krahmer, Kruschel, Sandbichler.- Compressed Sensing in Hilbert Spaces, Traonmilin, Puy, Gribonval, Davies.