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  • Produktbild: Iris and Periocular Biometric Recognition
  • Produktbild: Iris and Periocular Biometric Recognition

Iris and Periocular Biometric Recognition

205,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

24.07.2017

Herausgeber

Christian Rathgeb + weitere

Verlag

Institution of Engineering & Technology

Seitenzahl

496

Maße (L/B/H)

23,9/16/3 cm

Gewicht

862 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-78561-168-1

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Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

24.07.2017

Herausgeber

Verlag

Institution of Engineering & Technology

Seitenzahl

496

Maße (L/B/H)

23,9/16/3 cm

Gewicht

862 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-78561-168-1

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  • Produktbild: Iris and Periocular Biometric Recognition
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    • Part I: Introduction to iris and periocular recognition
      • Chapter 1: Fundamentals of iris biometric recognition
      • Chapter 2: An overview of periocular biometrics
    • Part II: Issues and challenges
      • Chapter 3: Robust iris image segmentation
      • Chapter 4: Iris image quality metrics with veto power and nonlinear importance tailoring
      • Chapter 5: Iris biometric indexing
      • Chapter 6: Identifying the best periocular region for biometric recognition
      • Chapter 7: Light field cameras for presentation attack resistant robust biometric ocular system
    • Part III: Soft biometric classification
      • Chapter 8: Gender classification from near infrared iris images
      • Chapter 9: Periocular-based soft biometric classification
      • Chapter 10: Age predictive biometrics: predicting age from iris characteristics
    • Part IV: Security aspects
      • Chapter 11: Presentation attack detection in iris recognition
      • Chapter 12: Contact lens detection in iris images
      • Chapter 13: Software attacks on iris recognition systems
    • Part V: Privacy protection and forensics
      • Chapter 14: Iris biometric template protection
      • Chapter 15: Privacy-preserving distance computation for IrisCodes
      • Chapter 16: Identifying iris sensors from iris images
      • Chapter 17: Matching iris images against face images using a joint dictionary-based sparse representation scheme
    • Part VI: Future trends
      • Chapter 18: Iris biometrics for embedded systems
      • Chapter 19: Mobile iris recognition
      • Chapter 20: Future trends in iris recognition: an industry perspective