Robust Representation for Data Analytics Models and Applications
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Sprache:Englisch
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Beschreibung
Produktdetails
Einband
Gebundene Ausgabe
Erscheinungsdatum
29.08.2017
Abbildungen
XI, 52 illus., 49 illus. in color., schwarz-weiss Illustrationen, farbige Illustrationen
Verlag
SpringerSeitenzahl
224
Maße (L/B/H)
24,1/16/1,8 cm
Gewicht
567 g
Auflage
1st edition 2017
Sprache
Englisch
ISBN
978-3-319-60175-5
Leveraging the theory of low-rank and sparse modeling, the authors develop robust feature representations under various learning paradigms, including unsupervised learning, supervised learning, semi-supervised learning, multi-view learning, transfer learning, and deep learning. Robust Representations for Data Analytics covers a wide range of applications in the research fields of big data, human-centered computing, pattern recognition, digital marketing, web mining, and computer vision.
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