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Produktbild: Object & Pattern Recognition In Remote Sensing

Object & Pattern Recognition In Remote Sensing Modelling and Monitoring Environmental and Anthropogenic Objects and Change Processes

119,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

23.06.2020

Herausgeber

Stefan Hinz + weitere

Verlag

Porto Press Ltd

Seitenzahl

352

Maße (L/B/H)

23,6/15,6/2,5 cm

Gewicht

918 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-84995-128-9

Beschreibung

Portrait

Edited by Stefan Hinz; Andreas Braun and Martin Weinmann - Foreword by Professor Christian Heipke

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

23.06.2020

Herausgeber

Verlag

Porto Press Ltd

Seitenzahl

352

Maße (L/B/H)

23,6/15,6/2,5 cm

Gewicht

918 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-84995-128-9

Herstelleradresse

Libri GmbH
Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld
DE

Email: gpsr@libri.de

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  • Produktbild: Object & Pattern Recognition In Remote Sensing
  • Part A: Methodology
    Introduction
    Object, data and sensor modelling
    Feature extraction from images and point clouds: Fundamentals, advances and trends
    A short survey on supervised classification in remote
    Context-based classification
    Toward a framework for quality assessment in remote sensing applications

    Part B: Application
    From raw 3D point clouds to semantic objects
    Traffic extraction and characterization from optical remote sensing data
    Object extraction in image sequences
    A process-based model approach to predict future land-use changes and link biodiversity with soil erosion in Chile
    Interferometric SAR Image analysis for 3D building reconstruction
    Detection and classification of collapsed buildings after a strong earthquake by means of laser scanning and image analysis
    A settlement process analysis in coastal Benin – confronting scarce data availability in developing countries

    Part C: Conclusion
    Benchmarking – a basic requirement for effective performance evaluation