The Data Science Design Manual
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Sprache:Englisch
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Beschreibung
Produktdetails
Einband
Gebundene Ausgabe
Erscheinungsdatum
29.08.2017
Abbildungen
XVII, 445 p. 180 illus., 137 illus. in color.
Verlag
SpringerSeitenzahl
445
Maße (L/B/H)
26/18,3/2,9 cm
Gewicht
1168 g
Auflage
2017
Sprache
Englisch
ISBN
978-3-319-55443-3
This engaging and clearly written textbook/reference provides a must-have introduction to the rapidly emerging interdisciplinary field of data science. It focuses on the principles fundamental to becoming a good data scientist and the key skills needed to build systems for collecting, analyzing, and interpreting data.
The Data Science Design Manual
is a source of practical insights that highlights what really matters in analyzing data, and provides an intuitive understanding of how these core concepts can be used. The book does not emphasize any particular programming language or suite of data-analysis tools, focusing instead on high-level discussion of important design principles.
Additional learning tools:
Contains “War Stories,” offering perspectives on how data science applies in the real world
Includes “Homework Problems,” providing a wide range of exercises and projects for self-study
Provides “Take-Home Lessons,” emphasizing the big-picture concepts to learn from each chapter
Recommends exciting “Kaggle Challenges” from the online platform Kaggle
Highlights “False Starts,” revealing the subtle reasons why certain approaches fail
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