• Produktbild: Large Scale and Big Data
  • Produktbild: Large Scale and Big Data

Large Scale and Big Data Processing and Management

98,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

16.11.2016

Abbildungen

schwarz-weiss Illustrationen, Tabellen, schwarz-weiss

Herausgeber

Sherif Sakr + weitere

Verlag

Taylor and Francis

Seitenzahl

636

Maße (L/B/H)

23,4/15,6/3,4 cm

Gewicht

1180 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-138-03394-8

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

16.11.2016

Abbildungen

schwarz-weiss Illustrationen, Tabellen, schwarz-weiss

Herausgeber

Verlag

Taylor and Francis

Seitenzahl

636

Maße (L/B/H)

23,4/15,6/3,4 cm

Gewicht

1180 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-138-03394-8

Herstelleradresse

Libri GmbH
Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld
DE

Email: gpsr@libri.de

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)

Die Leseprobe wird geladen.
  • Produktbild: Large Scale and Big Data
  • Produktbild: Large Scale and Big Data
  • Distributed Programming for the Cloud. MapReduce Family of Large-Scale Data-Processing Systems. Extending MapReduce for Iterative Processing. Incremental MapReduce Computations. Large-Scale RDF Processing with MapReduce. Algebraic Optimization of RDF Graph Pattern Queries on MapReduce. Network Performance Aware Graph Partitioning for Large Graph Processing Systems in the Cloud. PEGASUS. An Overview of the NoSQL World. Consistency Management in Cloud Storage Systems. CloudDB AutoAdmin. Overview of Large-Scale Stream Processing Engines. Advanced Algorithms for Efficient Approximate Duplicate Detection in Data Streams Using Bloom Filters. Large-Scale Network Traffic Analysis for Estimating the Size of IP Addresses and Detecting Traffic Anomalies. Recommending Environmental Big Data Using Semantically Guided Machine Learning. Virtualizing Resources for the Cloud. Toward Optimal Resource Provisioning for Economical and Green MapReduce. Computing in the Cloud. Performance Analysis for Large IaaS Clouds. Security in Big Data and Cloud Computing.