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Produktbild: Reduced Order Methods for Modeling and Computational Reduction
Band 9

Reduced Order Methods for Modeling and Computational Reduction

Aus der Reihe MS&A

99,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

17.09.2016

Abbildungen

X, 334 p. 79 illus.

Herausgeber

Alfio Quarteroni + weitere

Verlag

Springer

Seitenzahl

334

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,9 cm

Gewicht

528 g

Auflage

Softcover reprint of the original 1st ed. 2014

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-319-37735-3

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

17.09.2016

Abbildungen

X, 334 p. 79 illus.

Herausgeber

Verlag

Springer

Seitenzahl

334

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,9 cm

Gewicht

528 g

Auflage

Softcover reprint of the original 1st ed. 2014

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-319-37735-3

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • 1 W. H. A. Schilders, A. Lutowska: A novel approach to model order reduction for coupled multiphysics problems.- 2 A. C. Ionita, A. C. Antoulas: Case study. Parametrized Reduction using Reduced-Basis and the Loewner Framework.- 3 M. Bebendorf, Y. Maday, B. Stamm: Comparison of some reduced representation approximations.- 4 H. Antil, M. Heinkenschloss, D. C. Sorensen: Application of the Discrete Empirical Interpolation Method to Reduced Order Modeling of Nonlinear and Parametric System.- 5 K. Urban, S. Volkwein, O. Zeeb: Greedy Sampling using Nonlinear Optimization.- 6 P. Benner, L. Feng: A Robust Algorithm for Parametric Model Order Reduction based on Implicit Moment Matching.- 7 F. Chen, J. S. Hesthaven, X. Zhu: On the use of reduced basis methods to accelerate and stabilize the Parareal method.- 8 C. Farhat, D. Amsallem: On the stability of reduced-order linearized computational fluid dynamics models based on POD and Galerkin projection: descriptor vs non-descriptor forms.- 9 T. Lassila, A. Manzoni, A. Quarteroni, G. Rozza: Model Order Reduction in Fluid Dynamics: Challenges and Perspectives.- 10 L. Grinberg, M. Deng, A. Yakhot, G. Karniadakis: Window Proper Orthogonal Decomposition. Application to Continuum and Atomistic Data.- 11 M. Bergmann, T. Colin, A. Iollo, D. Lombardi, O. Saut, H. Telib: Reduced order models at work in Aeronautics and Medicine.