Produktbild: Fuzzy Sets, Rough Sets, Multisets and Clustering
Band 671 - 10%

Fuzzy Sets, Rough Sets, Multisets and Clustering

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Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

19.01.2017

Abbildungen

X, 40 illus., 15 illus. in color., schwarz-weiss Illustrationen, farbige Illustrationen

Herausgeber

Vicenç Torra + weitere

Verlag

Springer

Seitenzahl

347

Maße (L/B/H)

24,1/16/2,5 cm

Gewicht

705 g

Auflage

1st ed. 2017

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-319-47556-1

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Erscheinungsdatum

19.01.2017

Abbildungen

X, 40 illus., 15 illus. in color., schwarz-weiss Illustrationen, farbige Illustrationen

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Verlag

Springer

Seitenzahl

347

Maße (L/B/H)

24,1/16/2,5 cm

Gewicht

705 g

Auflage

1st ed. 2017

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-319-47556-1

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

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  • Produktbild: Fuzzy Sets, Rough Sets, Multisets and Clustering
  • On this book: clustering, multisets, rough sets and fuzzy sets.- Part 1: Clustering and Classification.- Contributions of Fuzzy Concepts to Data Clustering.- Fuzzy Clustering/Co-clustering and Probabilistic Mixture Models-induced Algorithms.- Semi-Supervised Fuzzy c-Means Algorithms by Revising Dissimilarity/Kernel Matrices.- Various Types of Objective-Based Rough Clustering.- On Some Clustering Algorithms Based on Tolerance.- Robust Clustering Algorithms Employing Fuzzy-Possibilistic Product Partition.- Consensus-based agglomerative hierarchical clustering.- Using a reverse engineering type paradigm in clustering. An evolutionary pro-gramming based approach.- On Hesitant Fuzzy Clustering and Clustering of Hesitant Fuzzy Data.- Experiences using Decision Trees for Knowledge Discovery.- Part 2: Bags, Fuzzy Bags, and Some Other Fuzzy Extensions.- L-fuzzy Bags.- A Perspective on Differences between Atanassov’s Intuitionistic Fuzzy Sets and Interval-valued Fuzzy Sets.- Part 3: Rough Sets.-Attribute Importance Degrees Corresponding to Several Kinds of Attribute Reduction in the Setting of the Classical Rough Sets.- A Review on Rough Set-based Interrelationship Mining.- Part 4: Fuzzy sets and decision making.- OWA Aggregation of Probability Distributions Using the Probabilistic Exceedance Method.- A dynamic average value-at-risk portfolio model with fuzzy random variables.- Group Decision Making: Consensus Approaches based on Soft Consensus Measures.- Construction of capacities from overlap indexes.- Clustering alternatives and learning preferences based on decision attitudes and weighted overlap dominance.