Implementation of speech Emotion Recognition SVM kernel using MATLAB
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UVP
37,00 €
inkl. gesetzl. MwSt.,
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
09.08.2016
Verlag
LAP LAMBERT Academic PublishingSeitenzahl
72
Maße (L/B/H)
22/15/0,5 cm
Gewicht
125 g
Sprache
Englisch
ISBN
978-3-659-93299-1
Speech emotion recognition is a very important speech technology. an extensive research is made by using different speech information and signal for human emotion recognition. We develop a speech-based emotion classification method using SVM by using standard EMA database. In order to achieve a high emotion classification accuracy we have used SVM with kernel functions, From result obtained by using different kernels functions . From result we conclude that RBF Kernel function in which we got 94.96%, 96.02%, 98.96%, 98.76% accuracy results for Angry, Happy, Neutral, Sad emotions respectively using energy, formant and MFCC features. Our result shows that classification accuracy will be improve using kernel functions.
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