Produktbild: Computational Intelligence

Computational Intelligence A Methodological Introduction

81,99 €

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Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

26.09.2016

Abbildungen

255 black & white illustrations, biography

Verlag

Springer London

Seitenzahl

564

Maße (L/B/H)

24,1/16/3,6 cm

Gewicht

1018 g

Auflage

2. Auflage

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-4471-7294-9

Beschreibung

Rezension

"It is a great book, very well written, that presents solid content in a very rigorous theoretical and practical way and provides an excellent methodological guide to the area of computational intelligence -one that could be qualified as a 'must' for the library of any student, professor, researcher or professional in that area." (José Luis Verdegay, Mathematical Reviews, May, 2017)

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26.09.2016

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255 black & white illustrations, biography

Verlag

Springer London

Seitenzahl

564

Maße (L/B/H)

24,1/16/3,6 cm

Gewicht

1018 g

Auflage

2. Auflage

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-4471-7294-9

Herstelleradresse

Springer-Verlag London Ltd.
Old Portsmouth Road
GU3 1LT Guildford, Surrey
GB
Email: sdc-bookservice@springer.com
Telephone: +49 6221 3454301
Fax: +49 6221 3454229

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  • Produktbild: Computational Intelligence
  • Introduction

    Part I: Neural Networks

    Introduction

    Threshold Logic Units

    General Neural Networks

    Multi-Layer Perceptrons

    Radial Basis Function Networks

    Self-Organizing Maps

    Hopfield Networks

    Recurrent Networks

    Mathematical Remarks for Neural Networks

    Part II: Evolutionary Algorithms

    Introduction to Evolutionary Algorithms

    Elements of Evolutionary Algorithms

    Fundamental Evolutionary Algorithms

    Computational Swarm Intelligence

    Part III: Fuzzy Systems

    Fuzzy Sets and Fuzzy Logic

    The Extension Principle

    Fuzzy Relations

    Similarity Relations

    Fuzzy Control

    Fuzzy Data Analysis

    Part IV: Bayes and Markov Networks

    Introduction to Bayes Networks

    Elements of Probability and Graph Theory

    Decompositions

    Evidence Propagation

    Learning Graphical Models

    Belief Revision

    Decision Graphs