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  • Produktbild: Computational Linear and Commutative Algebra
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Computational Linear and Commutative Algebra

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55,99 € UVP 76,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

16.09.2016

Abbildungen

XVIII, 321 p. 1 illus.

Verlag

Springer

Seitenzahl

321

Maße (L/B/H)

24,1/16/2,4 cm

Gewicht

624 g

Auflage

1st ed. 2016

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-319-43599-2

Beschreibung

Rezension

“The monograph could be used as a complementary source for classical Linear Algebra as well as an introductory book to Commutative Algebra and a starting lecture for Computer Algebra. For an interested reader it could be also a research monograph for an introduction to modern algebra. Even an experienced reader will discover new and unexpected aspects of the theory.” (Peter Schenzel, zbMATH 1360.13001, 2017)

“The book is well-written and includes many examples. Each chapter begins with a summary that motivates the … mathematics to follow, and every method is accompanied by an algorithms … . The book contains many new results and concepts, along with known ideas drawn from a widely scattered literature. … Overall, this book is a worthy contribution to both linear and commutative algebra.” (David A. Cox, Computeralgebra Rundbrief, 2017)

“The book is a textbookfor advanced undergraduate and for graduate courses. Surprisingly, the experienced reader will also find new and unexpected aspects. I like the humorous style of the authors. The funny quotations help one enjoy the topic.” (Mathematical Reviews, 2017)

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16.09.2016

Abbildungen

XVIII, 321 p. 1 illus.

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Springer

Seitenzahl

321

Maße (L/B/H)

24,1/16/2,4 cm

Gewicht

624 g

Auflage

1st ed. 2016

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-319-43599-2

Herstelleradresse

Springer-Verlag GmbH
Europaplatz 3
69115 Heidelberg
DE

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • Foreword.- Introduction.- 1 Endomorphisms.- 2 Families of Commuting Endomorphisms.- 3 Special Families of Endomorphisms.- 4 Zero-Dimensional Affine Algebras.- 5 Computing Primary and Maximal Components.- 6 Solving Zero-Dimensional Polynomial Systems.- Notation.- References.- Index.