Functional and Shape Data Analysis
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Beschreibung
Produktdetails
Einband
Gebundene Ausgabe
Erscheinungsdatum
03.10.2016
Abbildungen
XVIII, 447 p. 247 illus., 182 illus. in color.
Verlag
Springer UsSeitenzahl
447
Maße (L/B/H)
26/18,3/3,1 cm
Gewicht
1070 g
Auflage
1st ed. 2016
Sprache
Englisch
ISBN
978-1-4939-4018-9
Recently, a data-driven and application-oriented focus on shape analysis has been trending. This text offers a self-contained treatment of this new generation of methods in shape analysis of curves. Its main focus is shape analysis of functions and curves—in one, two, and higher dimensions—both closed and open. It develops elegant Riemannian frameworks that provide both quantification of shape differences and registration of curves at the same time. Additionally, these methods are used for statistically summarizing given curve data, performing dimension reduction, and modeling observed variability. It is recommended that the reader have a background in calculus, linear algebra, numerical analysis, and computation.
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