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Produktbild: Partial Differential Equations: Modeling, Analysis and Numerical Approximation
Band 168

Partial Differential Equations: Modeling, Analysis and Numerical Approximation

Aus der Reihe International Series of Numerical Mathematics

65,99 €

inkl. gesetzl. MwSt.

Beschreibung

Produktdetails

Format

PDF

Kopierschutz

Nein

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Text-to-Speech

Nein

Erscheinungsdatum

11.02.2016

Verlag

Springer

Seitenzahl

395 (Printausgabe)

Dateigröße

9165 KB

Auflage

1st ed. 2016

Sprache

Englisch

EAN

9783319270678

Beschreibung

Rezension

“This textbook covers a broad array of aspects of partial differential equations (PDEs), ranging from a study of their analytical properties to the approximate numerical simulations of their solutions. The level of the book is mainly targeted towards Master’s students in applied mathematics or related fields of engineering. … The topics on modeling and approximating partial differential equations are well chosen and are presented in a logical and balanced order.” (Michael M. Tung, Mathematical Reviews, June, 2017)

“This work explores the field of partial differential equations in an advanced manner. … authors provide remarks that help clarify and expand on information that was proved. This is a useful feature for the student trying to make connections with the material. … the authors not only provide a brief summary of the material just covered, but also allude to how this material will be seen in the following chapters. Summing Up: Recommended. Upper-division undergraduates and above; researchers and faculty.” (S. L. Sullivan, Choice, Vol. 54 (9), May, 2017)

“This book presents both a theoretical and a numerical approach to partial differential equations. … The book appeals to graduate students as well as to researchers in any field of pure and applied mathematics who want to be introduced to numerical approximation method for PDEs through a rigorous approach.” (Marius Ghergu, zbMATH 1339.35005, 2016)

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Erscheinungsdatum

11.02.2016

Verlag

Springer

Seitenzahl

395 (Printausgabe)

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Auflage

1st ed. 2016

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Englisch

EAN

9783319270678

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