• Produktbild: Computational Intelligence and Quantitative Software Engineering
  • Produktbild: Computational Intelligence and Quantitative Software Engineering
Band 617 - 10%

Computational Intelligence and Quantitative Software Engineering

10% sparen

98,99 € UVP 109,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

22.01.2016

Abbildungen

IX, 207 p. 41 illus., 26 illus. in color.

Herausgeber

Witold Pedrycz + weitere

Verlag

Springer

Seitenzahl

207

Maße (L/B/H)

24,1/16/1,8 cm

Gewicht

500 g

Auflage

1st ed. 2016

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-319-25962-8

Beschreibung

Rezension

“An overview of the current state of the art in the use of computational intelligence in software engineering is presented in this book. … Each application chapter concludes with a comprehensive bibliography. … The book can be recommended to practitioners interested in improving their quantitative evaluations in the field of software engineering.” (J. P. E. Hodgson, Computing Reviews, March, 2016)

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

22.01.2016

Abbildungen

IX, 207 p. 41 illus., 26 illus. in color.

Herausgeber

Verlag

Springer

Seitenzahl

207

Maße (L/B/H)

24,1/16/1,8 cm

Gewicht

500 g

Auflage

1st ed. 2016

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-319-25962-8

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)

  • Produktbild: Computational Intelligence and Quantitative Software Engineering
  • Produktbild: Computational Intelligence and Quantitative Software Engineering
  • The Role of Computational Intelligence in Quantitative Software Engineering.- Computational Intelligence: An Introduction.- Towards Benchmarking Feature Subset Selection Methods for Software Fault Prediction.- Evolutionary Computation for Software Product Line Testing: An Overview and Open Challenges.- Metaheuristic Optimisation and Mutation-Driven Test Data Generation.- Measuring the Utility of Functional-Based Software Using Centroid-Adjusted Class Labelling.- Toward Accurate Software Effort Prediction Using Multiple Classifier Systems.- Complex Specifications Requirements Software Quantitative.- Possibilistic Assessment of Process-Related Disclosure Risks on the Cloud.