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Produktbild: The Art and Science of Analyzing Software Data

The Art and Science of Analyzing Software Data Analysis Patterns

49,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

01.09.2015

Herausgeber

Christian Bird + weitere

Verlag

Morgan Kaufmann

Seitenzahl

672

Maße (L/B/H)

23,7/19,7/4,3 cm

Gewicht

1408 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-12-411519-4

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

01.09.2015

Herausgeber

Verlag

Morgan Kaufmann

Seitenzahl

672

Maße (L/B/H)

23,7/19,7/4,3 cm

Gewicht

1408 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-12-411519-4

Herstelleradresse

Libri GmbH
Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld
DE

Email: gpsr@libri.de

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  • Produktbild: The Art and Science of Analyzing Software Data

    1. Past, Present, and Future of Analyzing Software Data

      2. Part 1 TUTORIAL-TECHNIQUES

    2. Mining Patterns and Violations Using Concept Analysis

    3. Analyzing Text in Software Projects

    4. Synthesizing Knowledge from Software Development Artifacts

    5. A Practical Guide to Analyzing IDE Usage Data

    6. Latent Dirichlet Allocation: Extracting Topics from Software Engineering Data

    7. Tools and Techniques for Analyzing Product and Process Data

      8. PART 2 DATA/PROBLEM FOCUSSED

    8. Analyzing Security Data

    9. A Mixed Methods Approach to Mining Code Review Data: Examples and a Study of Multicommit Reviews and Pull Requests

    10. Mining Android Apps for Anomalies

    11. Change Coupling Between Software Artifacts: Learning from Past Changes

      12. PART 3 STORIES FROM THE TRENCHES

    12. Applying Software Data Analysis in Industry Contexts: When Research Meets Reality

    13. Using Data to Make Decisions in Software Engineering:

    14. Providing a Method to our Madness

    15. Community Data for OSS Adoption Risk Management

    16. Assessing the State of Software in a Large Enterprise: A 12-Year Retrospective

    17. Lessons Learned from Software Analytics in Practice

      18. PART 4 ADVANCED TOPICS

    18. Code Comment Analysis for Improving Software Quality

    19. Mining Software Logs for Goal-Driven Root Cause Analysis

    20. Analytical Product Release Planning

      21. PART 5 DATA ANALYSIS AT SCALE (BIG DATA)

    21. Boa: An Enabling Language and Infrastructure for Ultra-Large-Scale MSR Studies

    22. Scalable Parallelization of Specification Mining Using Distributed Computing