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Produktbild: Multimedia Data Mining and Analytics

Multimedia Data Mining and Analytics Disruptive Innovation

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Beschreibung

Produktdetails

Format

PDF

Kopierschutz

Nein

Family Sharing

Nein

Text-to-Speech

Nein

Erscheinungsdatum

31.03.2015

Herausgeber

Aaron K. Baughman + weitere

Verlag

Springer

Seitenzahl

454 (Printausgabe)

Dateigröße

17093 KB

Sprache

Englisch

EAN

9783319149981

Beschreibung

Rezension

“Multimedia data mining and analytics: disruptive innovation highlights new applications in multimedia data mining, presenting fascinating techniques together with comprehensive cases in practice. … this book is valuable for the insight it provides related to the challenges faced by fast developing technologies, their current needs and future promise. It is a practical guide, a useful handbook for academies and industry practitioners who have interest in multimedia data analysis.” (Shanshan Qi, Information Technology & Tourism, Vol. 16, 2016)

Portrait

Aaron K. Baughman is a member of the Special Events Group at IBM (USA) for World Wide Sports. Previously, he was Technical Lead on a DeepQA Embed Research project that included an instance of the Jeopardy! Challenge.Jiang (John) Gao is a Principal Scientist in the Advanced Development and Technology Group at Nokia USA, working on multimedia and mobile applications, data mining and computer vision.Jia-Yu Pan is a software engineer at Google (USA), working on data mining and anomaly detection in big data.Valery A. Petrushin is a Principal Scientist in the Research and Development Group at Opera Solutions (USA). His previous publications include the successful Springer title Multimedia Data Mining and Knowledge Discovery.

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  • keine Information zur Barrierefreiheit bekannt

Erscheinungsdatum

31.03.2015

Herausgeber

Verlag

Springer

Seitenzahl

454 (Printausgabe)

Dateigröße

17093 KB

Sprache

Englisch

EAN

9783319149981

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