Gutscheinbedingungen

**Gültig bis 25.06.2026 auf fremdsprachige Bücher online auf thalia.at und in der Thalia App. Einzelne Artikel können ausgeschlossen sein. Ausgenommen sind preisgebundene Artikel & eBooks. Pro Einkauf einmal einlösbar. Click & Collect nur bei Onlinevorabzahlung möglich. Keine Barauszahlung. Nicht kombinierbar mit anderen Aktionen und Gutscheinen. Gutschein wird auf max. 500€ Bestellwert angerechnet. Nicht gültig für Geschenkkarten, Versandkosten und Services.

Produktbild: Evolutionary Computation in Combinatorial Optimization
Band 9026

Evolutionary Computation in Combinatorial Optimization 15th European Conference, EvoCOP 2015, Copenhagen, Denmark, April 8-10, 2015, Proceedings

49,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

26.03.2015

Abbildungen

XII, 41 illus., schwarz-weiss Illustrationen

Herausgeber

Gabriela Ochoa + weitere

Verlag

Springer

Seitenzahl

235

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,4 cm

Gewicht

382 g

Auflage

2015

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-319-16467-0

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

26.03.2015

Abbildungen

XII, 41 illus., schwarz-weiss Illustrationen

Herausgeber

Verlag

Springer

Seitenzahl

235

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,4 cm

Gewicht

382 g

Auflage

2015

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-319-16467-0

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen

Informationen zu Bewertungen

Zur Abgabe einer Bewertung ist eine Anmeldung im Konto notwendig. Die Authentizität der Bewertungen wird von uns nicht überprüft. Wir behalten uns vor, Bewertungstexte, die unseren Richtlinien widersprechen, entsprechend zu kürzen oder zu löschen.

Die Bewertungen sind nach Format, Anzahl Sterne und Datum sortiert.

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kund*innen durch Ihre Meinung

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen filtern

  • Produktbild: Evolutionary Computation in Combinatorial Optimization
  • A Biased Random-Key Genetic Algorithm for the Cloud Resource Management Problem.- A Computational Comparison of Different Algorithms for Very Large p-median Problems.- A New Solution Representation for the Firefighter Problem.- A Variable Neighborhood Search Approach for the Interdependent Lock Scheduling Problem.- A Variable Neighborhood Search for the Generalized Vehicle Routing Problem with Stochastic Demands.- An Iterated Local Search Algorithm for Solving the Orienteering Problem with Time Windows.- Analysis of Solution Quality of a Multi objective Optimization-Based Evolutionary Algorithm for Knapsack Problem.- Evolving Deep Recurrent Neural Networks Using Ant Colony Optimization.- Hyper-heuristic Operator Selection and Acceptance Criteria.- Improving the Performance of the Germinal Center Artificial Immune System Using ε-Dominance: A Multi-objective Knapsack Problem.- Mixing Network Extremal Optimization for Community Structure Detection.- Multi-start Iterated Local Search for the Mixed Fleet Vehicle Routing Problem with Heterogeneous Electric Vehicles.- On the Complexity of Searching the Linear Ordering Problem Neighborhoods.- Runtime Analysis of (1 + 1) Evolutionary Algorithm Controlled with Q-learning Using Greedy Exploration Strategy on ONEMAX+ZEROMAX Problem.- The New Memetic Algorithm HEAD for Graph Coloring: An Easy Way for Managing Diversity.- The Sim-EA Algorithm with Operator Auto adaptation for the Multi objective Firefighter Problem.- True Pareto Fronts for Multi-objective AI Planning Instances.- Upper and Lower Bounds on Unrestricted Black-Box Complexity of JUMPn,l.- Using Local Search to Evaluate Dispatching Rules in Dynamic Job Shop Scheduling.