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  • Produktbild: Software Engineering for Collective Autonomic Systems
  • Produktbild: Software Engineering for Collective Autonomic Systems
Band 8998

Software Engineering for Collective Autonomic Systems The ASCENS Approach

Aus der Reihe Lecture Notes in Computer Science

52,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

18.03.2015

Abbildungen

XIV, 535 p. 159 illus.

Herausgeber

Martin Wirsing + weitere

Verlag

Springer

Seitenzahl

535

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/3 cm

Gewicht

826 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-319-16309-3

Beschreibung

Portrait

Dr. Matthias Hölzl ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Informatik der LMU München mit langjähriger Erfahrung in der Lehre und kann auf viele Jahre industrielle Erfahrung zurückblicken.Prof. Dr. Martin Wirsing ist Leiter des Lehrstuhls für Programmierung und Software-Technik des Instituts für Informatik der LMU München und Vizepräsident der LMU für den Bereich Studium.

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

18.03.2015

Abbildungen

XIV, 535 p. 159 illus.

Herausgeber

Verlag

Springer

Seitenzahl

535

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/3 cm

Gewicht

826 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-319-16309-3

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • Produktbild: Software Engineering for Collective Autonomic Systems
  • Produktbild: Software Engineering for Collective Autonomic Systems
  • The SCEL Language: Design, Implementation, Verification.- Reconfigurable and Software-Defined Networks of Connectors and Components.- Correctness of Service Components and Service Component Ensembles.- Reconciling White-Box and Black-Box Perspectives on Behavioral Self-adaptation.- From Local to Global Knowledge and Back.- Knowledge Representation for Adaptive and Self-aware Systems.- Reasoning and Learning for Awareness and Adaptation.- Supporting Performance Awareness in Autonomous Ensembles.- The Ensemble Development Life Cycle and Best Practices for Collective Autonomic Systems.- Methodological Guidelines for Engineering Self-organization and Emergence.- Engineering Requirements for Autonomy Features.- The Invariant Refinement Method.- The ASCENS Case Studies: Results and Common Aspects.- Adaptation and Awareness in Robot Ensembles: Scenarios and Algorithms.- The Autonomic Cloud.- The E-mobility Case Study.