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Produktbild: Robustness and Complex Data Structures

Robustness and Complex Data Structures Festschrift in Honour of Ursula Gather

98,99 €

inkl. gesetzl. MwSt.

Beschreibung

Produktdetails

Format

PDF

Kopierschutz

Nein

Family Sharing

Nein

Text-to-Speech

Nein

Erscheinungsdatum

08.07.2014

Herausgeber

Claudia Becker + weitere

Verlag

Springer

Seitenzahl

379 (Printausgabe)

Dateigröße

13007 KB

Sprache

Englisch

EAN

9783642354946

Beschreibung

Portrait

Prof. Dr. Claudia Becker is a Professor of Statistics at the Faculty of Law and Economics, Martin-Luther University Halle-Wittenberg. Her research priorities are robust statistical methods; robust statistical methods for dimension reduction in complex data structures; and statistical methods for regional economics to assess complex situations and relationships through interviews, with a particular focus on innovation and entrepreneurship research Prof. Dr. Roland Fried has been a Professor of Statistics in Biosciences at the Faculty of Statistics, Dortmund University, since 2006. His research focuses on biostatistics; modeling spatial and temporal data; online monitoring; robust signal extraction and structural break detection, and efficient statistical computational algorithms PD Dr. Sonja Kuhnt has held a temporary professorship at the Institute for Mathematical Statistics with Applications in Industry, Faculty for Statistics, TU Dortmund University, since 2008. Her present research fields are robust methods for categorical data and graphical models; computer algebra in statistics; offline planning of industrial processes; and acquisition of information in logistics

Produktdetails

Format

PDF

eBooks im PDF-Format haben eine festgelegte Seitengröße und eignen sich daher nur bedingt zum Lesen auf einem tolino eReader oder Smartphone. Für den vollen Lesegenuss empfehlen wir Ihnen bei PDF-eBooks die Verwendung eines Tablets oder Computers.

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Dieses eBook können Sie uneingeschränkt auf allen Geräten der tolino Familie, allen sonstigen eReadern und am PC lesen. Das eBook ist nicht kopiergeschützt und kann ein personalisiertes Wasserzeichen enthalten. Weitere Hinweise zum Lesen von eBooks mit einem personalisierten Wasserzeichen finden Sie unter Hilfe/Downloads.

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Mit Family Sharing können Sie eBooks innerhalb Ihrer Familie (max. sechs Mitglieder im gleichen Haushalt) teilen. Sie entscheiden selbst, welches Buch Sie mit welchem Familienmitglied teilen möchten. Auch das parallele Lesen durch verschiedene Familienmitglieder ist durch Family Sharing möglich. Um eBooks zu teilen oder geteilt zu bekommen, muss jedes Familienmitglied ein Konto bei Thalia oder einem anderen tolino-Buchhändler haben. Weitere Informationen finden Sie unter Hilfe/Family-Sharing.

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Barrierefreiheit
  • keine Information zur Barrierefreiheit bekannt

Erscheinungsdatum

08.07.2014

Herausgeber

Verlag

Springer

Seitenzahl

379 (Printausgabe)

Dateigröße

13007 KB

Sprache

Englisch

EAN

9783642354946

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  • ¿Part I Univariate and Multivariate Robust Methods: Multivariate Median (Hannu Oja).- Depth Statistics (Karl Mosler).- Multivariate Extremes: A Conditional Quantile Approach (Marie-Françoise Barme-Delcroix).- High-Breakdown Estimators of Multivariate Location and Scatter (Peter Rousseeuw and Mia Hubert).- Upper and Lower Bounds for Breakdown Points (Christine H. Müller).- The Concept of a-outliers in Structured Data Situations (Sonja Kuhnt and André Rehage).- Multivariate OutlierIidentification Based on Robust Estimators of Location and Scatter (Claudia Becker, Steffen Liebscher and Thomas Kirschstein).- Robustness for Compositional Data (Peter Filzmoser and Karel Hron).- Part II Regression and Time Series Analysis:  Least Squares Estimation in High Dimensional Sparse Heteroscedastic Models (Holger Dette and Jens Wagener).- Bayesian Smoothing, Shrinkage and Variable Selection in Hazard Regression (Susanne Konrath, Ludwig Fahrmeir and Thomas Kneib).- Robust Change Point Analysis (Marie HuSková).- Robust Signal Extraction From Time Series in Real Time (Matthias Borowski, Roland Fried and Michael Imhoff).- Robustness in Time Series: Robust Frequency Domain Analysis (Bernhard Spangl and Rudolf Dutter).- Robustness in Statistical Forecasting (Yuriy Kharin).- Finding Outliers in Linear and Nonlinear Time Series (Pedro Galeano and Daniel Peña).- Part III Complex Data Structures: Qualitative Robustness of Bootstrap Approximations for Kernel Based Methods (Andreas Christmann, Matías Salibián-Barrera and Stefan Van Aels).- Some Machine Learning Approaches to the Analysis of Temporal Data (Katharina Morik).- Correlation, Tail Dependence and Diversification (Dietmar Pfeifer).- Evidence for Alternative Hypotheses (Stephan Morgenthaler and Robert G. Staudte).- Concepts and a Case Study for a Flexible Class of Graphical Markov Models (NannyWermuth and David R. Cox).- Data Mining in Pharmacoepidemiological Databases (Marc Suling, Robert Weber and Iris Pigeot).- Meta-Analysis of Trials with Binary Outcomes (JürgenWellmann).