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Produktbild: Identification of Dynamic Systems
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Identification of Dynamic Systems An Introduction with Applications

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86,99 € UVP 98,95 €

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Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

23.11.2014

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

705

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/4 cm

Gewicht

1089 g

Auflage

2011

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-642-42267-6

Beschreibung

Rezension

From the reviews:

“The book being reviewed may serve as a useful entry guidebook to the assembling of mathematical models for actual physical systems, some of which are even pictured. The gamut of problems that the book’s material addresses is illustrated, over about seventy-five pages, with fifteen concrete examples … . One remarkable feature of the book is an effort made to help the reader in the process of choice of models and methods through overview tables and diagrams.” (A. F. Gualtierotti, Mathematical Reviews, Issue 2011 m)

“The book presents a broad spectrum of methods and approaches to dynamic system identification in a simple and unified manner. … Each chapter is completed with a set of problems to be solved by the reader and a list of references. The book can be recommended as a good overview of contemporary parametric system identification techniques.” (Zygmunt Hasiewicz, Zentralblatt MATH, Vol. 1230, 2012)

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

23.11.2014

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

705

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/4 cm

Gewicht

1089 g

Auflage

2011

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-642-42267-6

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • Produktbild: Identification of Dynamic Systems
  • Introduction .- Mathematical Models of Linear Dynamic Systems and Stochastic Signals

    Part I: Identification of Non-Parametric Models in the Frequency Domain - Continuous Time Signals

    Part II: Identification with Non-Parametric Models - Continuous and Discrete Time

    Part III: Identification with Parametric Models - Discrete Time Signals

    Part IV: Identification with Parametric Models - Continuous Time Signals

    PartV: Identification of Multi-Variable Systems

    Part VI: Identification of Non-Linear Systems

    Part VII: Miscellaneous Issues

    Part VIII Applications

    Part IX Appendix.