Gutscheinbedingungen

**Gültig bis 12.08.2026 auf fremdsprachige Bücher online auf thalia.at und in der Thalia App. Einzelne Artikel können ausgeschlossen sein. Ausgenommen sind preisgebundene Artikel & eBooks. Pro Einkauf einmal einlösbar. Click & Collect nur bei Onlinevorabzahlung möglich. Keine Barauszahlung. Nicht kombinierbar mit anderen Aktionen und Gutscheinen. Gutschein wird auf max. 500€ Bestellwert angerechnet. Nicht gültig für Geschenkkarten, Versandkosten und Services.

  • Produktbild: Biomedical Informatics for Cancer Research
  • Produktbild: Biomedical Informatics for Cancer Research
- 10%

Biomedical Informatics for Cancer Research

10% sparen

107,99 € UVP 120,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

26.11.2014

Herausgeber

Michael F. Ochs + weitere

Verlag

Springer Us

Seitenzahl

354

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,1 cm

Gewicht

563 g

Auflage

2010

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-4899-8451-7

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

26.11.2014

Herausgeber

Verlag

Springer Us

Seitenzahl

354

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,1 cm

Gewicht

563 g

Auflage

2010

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-4899-8451-7

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: GPSR Kontakt

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)

  • Produktbild: Biomedical Informatics for Cancer Research
  • Produktbild: Biomedical Informatics for Cancer Research
  • Section 1: Concepts, Issues, and Approaches
    1. Biomedical Informatics for Cancer Research: Introduction
    Michael F. Ochs, John T. Casagrande, Ramana V. Davuluri
    2. Clinical Research Systems and Integration with Medical Systems
    Joyce C. Niland, Layla Rouse
    3. Data Management, Databases and Warehousing
    Waqas Amin, Hyunseok Peter Kang, Michael J. Becich
    4. Middleware Architecture Approaches for Collaborative Cancer Research
    Tahsin Kurc, Ashish Sharma, Scott Oster, Tony Pan, Shannon Hastings, Stephen Langella, David Ervin, Justin Permar, Daniel Brat, TJ Fitzgerald ,James Purdy, Walter Bosch, Joel Saltz
    5. Federated Authentication
    Frank J. Manion,, William Weems, and William McNamee
    6. Genomics Data Analysis Pipelines
    Michael F. Ochs
    7. Mathematical Modeling in Cancer
    Robert A. Gatenby
    8. Reproducible Research Concepts and Tools for Cancer Bioinformatics
    Vincent J Carey, Victoria Stodden
    9. The Cancer Biomedical Informatics Grid (caBIG®): An Evolving Community for Cancer Research
    J. Robert Beck
    Section 2: Tools and Applications
    10. The caBIG® Clinical Trials Suite
    John Speakman
    11. The CAISIS Research Data System
    Paul Fearn, Frank Sculli
    12. A Common Application Framework that is Extensible: CAF--É
    Richard Evans, Mark DeTomaso, Reed Comire, Vaibhav Bora, Jeet Poonater, Aarti Vaishnav, Scott Catherall, John T. Casagrande
    13. Shared Resource Management (SRM)
    Matt Stine, Vicki Beal, Nilesh Dosooye, Yingliang Du, Rama Gundapaneni, Andrew Pappas, Srinivas Raghavan, Sundeep Shakya, Roshan Shrestha, Momodou Sanyang, Clayton Naeve
    14. The caBIG® Life Science Distribution
    Juli Klemm, Anand Basu, Ian Fore, Aris Floratos, George Komatsoulis
    15. MeV: MultiExperiment Viewer
    Eleanor Howe, Kristina Holton, Sarita Nair, Daniel Schlauch,Raktim Sinha and John Quackenbush
    16. Authentication and Authorization in Cancer Research Systems
    Stephen Langella, Shannon Hastings, Scott Oster, Philip Payne, Frank Siebenlist
    17. Caching and Visualizing Statistical Analyses
    Roger D. Peng, Duncan Temple Lang
    18. Familial Cancer Risk Assessment Using BayesMendel
    Amanda Blackford, Giovanni Parmigiani
    19. Interpreting and Comparing Clustering Experiments through Graph Visualization and Ontology Statistical Enrichment with the ClutrFree Package
    Ghislain Bidaut
    20. Enhanced Dynamic Documents for Reproducible Research
    Deborah Nolan, Roger D. Peng, Duncan Temple Lang.