Künstliche Intelligenz. Eine praxisorientierte Einführung am Beispiel von Drohnen
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Sprache:Deutsch
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Produktdetails
Format
Kopierschutz
Nein
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Nein
Text-to-Speech
Nein
Erscheinungsdatum
08.10.2014
Verlag
GRINSeitenzahl
25 (Printausgabe)
Dateigröße
1605 KB
Auflage
1. Auflage
Sprache
Deutsch
EAN
9783656764236
Studienarbeit aus dem Jahr 2014 im Fachbereich Informatik - Angewandte Informatik, Note: 2,1, FOM Hochschule für Oekonomie & Management gemeinnützige GmbH, Frankfurt früher Fachhochschule, Sprache: Deutsch, Abstract: Was bedeutet es zu denken? Können auch Maschinen denken oder nur Menschen? Diese essentiellen Fragen sind seit mehr als 60 Jahren Bestandteil der wissenschaftlichen Diskussion in der Informatik. Mit jedem Tag des technologischen Fortschritts wird der "Ruf" nach der Beantwortung dieser Frage lauter, denn "das Firmament des Internets schließt sich über unseren Köpfen und lässt uns im bedeutungsschweren Halbdunkel des Cyberspace zurück."
Obwohl die Menschheit viele Versuche unternahm, ihre eigene intellektuelle Leistungsfähigkeit zu definieren, gibt es bis heute noch kein Naturgesetz oder Schema, nach dessen Regeln Intelligenz gemessen werden kann. Intelligenz wird heute anhand von rein subjektiv empfundener Verhaltensweise definiert. An diesem Punkt versucht die moderne Wissenschaft anzusetzen, mit dem Ziel, Intelligenz durch computergestützte Systeme darzustellen.
Der Begriff "künstliche Intelligenz" (KI) weckt in uns Menschen Emotionen. Die besondere Faszination des Begriffs ergibt sich aus der Tatsache, dass Intelligenz dem Menschen ein Alleinstellungsmerkmal unter den Lebewesen verleiht. Von immenser Bedeutung für das Verständnis von künstlicher Intelligenz sind Fragen wie: "Was ist Intelligenz?", "Wie kann man Intelligenz messen?" oder "Wie funktioniert unser Gehirn?". Die zentrale Frage für einen Informatiker ist jedoch die Frage nach der intelligenten Maschine, die sich verhält wie ein Mensch und intelligentes Verhalten zeigt.
Im Rahmen der Ausarbeitung wird zunächst darauf eingegangen, was Intelligenz ist und welche Mechanismen das "Tun und Handeln" von Menschen bestimmen. Es wird der geschichtliche Verlauf, der Anwendungsbereich und Expertensysteme von künstlicher Intelligenz vorgestellt. An einem praxisbezogenen Beispiel - "Relevanz von KI im Wirtschaftsleben am Beispiel von Drohnen" - wird der Status Quo der heute bereits zum Einsatz kommenden KI-Technik skizziert. Im Zuge der Schlussbetrachtung wird aufgezeigt, welche Zukunftsperspektive für KI im Wirtschaftsleben prognostiziert werden kann.
Obwohl die Menschheit viele Versuche unternahm, ihre eigene intellektuelle Leistungsfähigkeit zu definieren, gibt es bis heute noch kein Naturgesetz oder Schema, nach dessen Regeln Intelligenz gemessen werden kann. Intelligenz wird heute anhand von rein subjektiv empfundener Verhaltensweise definiert. An diesem Punkt versucht die moderne Wissenschaft anzusetzen, mit dem Ziel, Intelligenz durch computergestützte Systeme darzustellen.
Der Begriff "künstliche Intelligenz" (KI) weckt in uns Menschen Emotionen. Die besondere Faszination des Begriffs ergibt sich aus der Tatsache, dass Intelligenz dem Menschen ein Alleinstellungsmerkmal unter den Lebewesen verleiht. Von immenser Bedeutung für das Verständnis von künstlicher Intelligenz sind Fragen wie: "Was ist Intelligenz?", "Wie kann man Intelligenz messen?" oder "Wie funktioniert unser Gehirn?". Die zentrale Frage für einen Informatiker ist jedoch die Frage nach der intelligenten Maschine, die sich verhält wie ein Mensch und intelligentes Verhalten zeigt.
Im Rahmen der Ausarbeitung wird zunächst darauf eingegangen, was Intelligenz ist und welche Mechanismen das "Tun und Handeln" von Menschen bestimmen. Es wird der geschichtliche Verlauf, der Anwendungsbereich und Expertensysteme von künstlicher Intelligenz vorgestellt. An einem praxisbezogenen Beispiel - "Relevanz von KI im Wirtschaftsleben am Beispiel von Drohnen" - wird der Status Quo der heute bereits zum Einsatz kommenden KI-Technik skizziert. Im Zuge der Schlussbetrachtung wird aufgezeigt, welche Zukunftsperspektive für KI im Wirtschaftsleben prognostiziert werden kann.
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