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Produktbild: Computational Social Networks
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Computational Social Networks Mining and Visualization

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96,99 € UVP 109,99 €

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Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

20.09.2014

Abbildungen

XIV, 386 p.

Herausgeber

Ajith Abraham

Verlag

Springer London

Seitenzahl

386

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,2 cm

Gewicht

604 g

Auflage

2012

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-4471-6237-7

Beschreibung

Portrait

Dr. Ajith Abraham is Director of the Machine Intelligence Research (MIR) Labs, a global network of research laboratories with headquarters near Seattle, WA, USA. He is an author/co-author of more than 750 scientific publications. He is founding Chair of the International Conference of Computational Aspects of Social Networks (CASoN), Chair of IEEE Systems Man and Cybernetics Society Technical Committee on Soft Computing (since 2008), and a Distinguished Lecturer of the IEEE Computer Society representing Europe (since 2011).

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

20.09.2014

Abbildungen

XIV, 386 p.

Herausgeber

Ajith Abraham

Verlag

Springer London

Seitenzahl

386

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,2 cm

Gewicht

604 g

Auflage

2012

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-4471-6237-7

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • Produktbild: Computational Social Networks

  • Part I: Mining.- Social Networks Analysis.- Performance Evaluation of Social Network Using Data Mining Techniques.- Bio-Inspired Clustering and Data Diffusion in Machine Social Networks.- Mining Geo-Referenced Community-Contributed Multimedia Data.- Correlation Mining for Web News Retrieval.- Mining Micro-Blogs.- Mining Buyer Behavior Patterns Based on Dynamic Group-Buying Networks.- Reliable Online Social Network Data Collection.- Knowledge Mining from the Twitter Social Network.- Part II: Visualization.- Mining and Visualizing Research Networks using the Artefact-Actor-Network Approach.- Intelligent Visual Pattern Clustering for Storage Layouts in Virtual Environments.- Extraction and Analysis of Facebook Friendship Relations.- Analysis of Human-Computer Interactions and Online Social Networking.- Implementation of Social Network Analysis for Web Cache Content Mining Visualization.