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Introduction to Evolutionary Computing

Aus der Reihe Natural Computing Series
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Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

10.07.2015

Abbildungen

XII, 287 p. 67 illus., 12 illus. in color.

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

287

Maße (L/B/H)

24,1/16/2,2 cm

Gewicht

623 g

Auflage

2nd ed. 2015

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-662-44873-1

Beschreibung

Rezension

“This book aims to give a thorough introduction to evolutionary computing, covering techniques and methodological issues. … the book does a good job of giving a general overview of the field.

Esparcia-Alcázar, Mathematical Reviews, May, 2016)

“Introduction to Evolutionary Computing is an excellent and readable text that should find a place on the bookshelf of anyone who researches and/or teaches in this domain. Suitable for a graduate course or upper-level undergraduate course in Evolutionary Computing, it is also a superior and well-organized reference book. … papers and presentations cited in the text provide a marvelous literature review. … The clarity of exposition and detail are excellent … .” (Jeffrey L. Popyack, Genetic Programming and Evolvable Machines, Vol. 17 (2), 2016)

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Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

10.07.2015

Abbildungen

XII, 287 p. 67 illus., 12 illus. in color.

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

287

Maße (L/B/H)

24,1/16/2,2 cm

Gewicht

623 g

Auflage

2nd ed. 2015

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-662-44873-1

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • Problems to Be Solved.- Evolutionary Computing: The Origins.- What Is an Evolutionary Algorithm?.- Representation, Mutation, and Recombination.- Fitness, Selection, and Population Management.- Popular Evolutionary Algorithm Variants.- Hybridisation with Other Techniques: Memetic Algorithms.- Nonstationary and Noisy Function Optimisation.- Multiobjective Evolutionary Algorithms.- Constraint Handling.- Interactive Evolutionary Algorithms.- Coevolutionary Systems.- Theory.- Evolutionary Robotics.- Parameters and Parameter Tuning.- Parameter Control.- Working with Evolutionary Algorithms.- References.