Vor Ort
Merkzettel Warenkorb
  • Produktbild: Convexity and optimization in Banach spaces
  • Produktbild: Convexity and optimization in Banach spaces

Convexity and optimization in Banach spaces

Aus der Reihe Synthese Historical Library

49,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

10.11.2011

Verlag

Springer Netherland

Seitenzahl

316

Maße (L/B/H)

22,9/15,2/1,9 cm

Gewicht

482 g

Auflage

1978

Sprache

Englisch

ISBN

978-94-010-2920-9

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

10.11.2011

Verlag

Springer Netherland

Seitenzahl

316

Maße (L/B/H)

22,9/15,2/1,9 cm

Gewicht

482 g

Auflage

1978

Sprache

Englisch

ISBN

978-94-010-2920-9

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen

Informationen zu Bewertungen

Zur Abgabe einer Bewertung ist eine Anmeldung im Konto notwendig. Die Authentizität der Bewertungen wird von uns nicht überprüft. Wir behalten uns vor, Bewertungstexte, die unseren Richtlinien widersprechen, entsprechend zu kürzen oder zu löschen.

Die Bewertungen sind nach Format, Anzahl Sterne und Datum sortiert.

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kund*innen durch Ihre Meinung

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen filtern
  • Produktbild: Convexity and optimization in Banach spaces
  • Produktbild: Convexity and optimization in Banach spaces

  • 1 Fundamentals of Functional Analysis.- 1 Convexity in topological linear spaces.- 1.1 Classes of topological linear spaces.- 1.2 Convex sets.- 1.3 Separation of convex sets.- 2 Duality in linear normed spaces.- 2.1 Dual systems of the linear spaces.- 2.2 Weak topologies on linear normed spaces.- 2.3 Reflexive Banach spaces.- 2.4 Duality mapping.- 3 Vector-valued functions and distributions.- 3.1 The Bochner integral.- 3.2 Bounded variation vector functions.- 3.3 Vector distributions on the real axis.- 3.4 Vector distributions and Wk, P spaces.- 3.5 Sobolev spaces.- 4 Maximal monotone operators.- 4.1 Definitions and fundamental results.- 4.2 Evolution equations in Hilbert spaces.- 2 Convex Functions.- 1 General properties of convex functions.- 1.1 Definitions and basic properties.- 1.2 Lower-semicontinuous functions.- 1.3 Lower-semicontinuous convex functions.- 1.4 Conjugate functions.- 2 The subdifferential of a convex function.- 2.1 Definition and fundamental results.- 2.2 Further properties of subdifferential mappings.- 2.3 Regularization of the convex function.- 2.4 Perturbations of cyclically monotone operators.- 2.5 Variational inequalities.- 3 Concave-convex functions.- 3.1 Saddle points and minimax equality.- 3.2 Saddle functions.- 3.3 Minimax theorems.- Bibliographical notes.- 3 Convex Programming.- 1 Optimality conditions.- 1.1 The case of a finite number of constraints.- 1.2 Operatorial convex constraints.- 1.3 Non-linear programming in the case of Fréchet-differentiability.- 1.4 Examples.- 2 Duality in convex programming.- 2.1 Dual problems.- 2.2 Fenchel duality theorem.- 2.3 Examples.- 3 Applications of the duality theory.- 3.1 Linear programming.- 3.2 The best approximation problem.- Bibliographical notes.- 4 Convex Control Problems in Hilbert Spaces.- 1 Necessary and sufficient conditions for optimality.- 1.1 Basic assumptions.- 1.2 Optimality theorem.- 1.3 Proof of Theorem 1.1.- 1.4 Proof of Theorem 1.2.- 1.5 Further remarks on optimality theorems.- 2 The dual optimal control problem.- 2.1 Formulation of the dual problem.- 2.2 The duality theorem.- 2.3 Some examples.- 3 Convex control problems associated with linear evolutionary processes in Hilbert space.- 3.1 Statement of the problem.- 3.2 The optimality theorem.- 3.3 Optimal control of linear hereditary systems.- 4 Synthesis of optimal control.- 4.1 Optimal synthesis function.- 4.2 Hamilton-Jacobi equations.- Bibliographical notes.