Produktbild: Mathematische Statistik

Mathematische Statistik Für Mathematiker, Natur- und Ingenieurwissenschaftler

85,30 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

18.11.2015

Abbildungen

150 schwarz-weiße Abbildungen

Verlag

Wiley-VCH

Seitenzahl

648

Maße (L/B/H)

25,4/17,9/3,7 cm

Gewicht

1368 g

Auflage

1. Auflage

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-527-33884-9

Beschreibung

Rezension



"Wer die Zeit und Muße hat, seine statistischen Kenntnisse zu vertiefen oder zu erweitern, dem sei dieses Buch ausdrücklich ans Herz gelegt."

Krankenhauspharmazie (01.12.2016)

 

"Fazit: Empfehlenswert."

Einschlag (15.06.2016)

 

"Das vorliegende Werk bietet nun empirisch arbeitenden und zugleich an der Begründung der Methoden interessierten Mathematikern wie Natur- und Ingenieurwissenschaftlern eine umfassende Darstellung der aktuellen statistischen Auswertungsverfahren mitsamt Theorie unter besonderer Berücksichtigung der zugrundeliegenden Versuchsplanung."

ekz.bibliotheksservice (15.02.2016)

 

"An eternal challenge for authors of statistics textbooks is to establish a credible relationship between data = the real world and the abstract concepts from which the mathematical theory of statistics evolves. The present book does this better than most. Its presumed audience are graduate students (with a good knowledge of probability) in natural sciences, engineering, but also mathematics. [...]"

Walter Krämer, Statistical Papers (10.02.2016)

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Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

18.11.2015

Abbildungen

150 schwarz-weiße Abbildungen

Verlag

Wiley-VCH

Seitenzahl

648

Maße (L/B/H)

25,4/17,9/3,7 cm

Gewicht

1368 g

Auflage

1. Auflage

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-527-33884-9

Herstelleradresse

Wiley-VCH GmbH
product_safety@wiley.com
Wiley-VCH GmbH, Boschstrasse 12, DE-69469 Weinheim

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  • GRUNDBEGRIFFE DER MATHEMATISCHEN STATISTIK

    Grundgesamtheit und Stichprobe

    Mathematische Modelle für Grundgesamtheit und Stichprobe

    Suffizienz und Vollständigkeit

    Der Informationsbegriff in der Statistik

    Statistische Entscheidungstheorie

    Übungsaufgaben

     

    PUNKTSCHÄTZUNG

    Optimale erwartungstreue Schätzfunktionen

    Varianzinvariante Schätzung

    Methoden zur Konstruktion und Verbesserung von Schätzfunktionen

    Eigenschaften von Schätzfunktionen

    Übungsaufgaben

     

    STATISTISCHE TESTS UND KONFIDENZSCHÄTZUNGEN

    Grundbegriffe der Testtheorie

    Das Neyman-Pearson-Lemma

    Tests für zusammengesetzte Alternativhypothesen und einparametrische Verteilungsfamilien

    tests für mehrparametrische Verteilungsfamilien

    Konfidenzschätzungen mehrparametrischen Verteilungsfamilien

    Sequentielle Tests

    Bemerkungen zur Interpretation

    Übungsaufgaben

     

    LINEARE MODELLE - ALLGEMEINE THEORIE

    Lineare Modelle mit festen Effekten

    Lineare Modelle mit zufälligen Effekten- gemischte Modelle

    Übungsaufgaben

     

    VARIANZANALYSE - MODELLE MIT FESTEN EFFEKTEN (MODELL I DER VARIANZANALYSE)

    Einführung

    Varianzanalyse in einfaktoriellen Versuchen (einfache Varianzanalyse)

    Klassifikation nach zwei Faktoren (zweifache Varianzanalyse)

    Dreifache Klassifikation

    Übungsaufgaben

     

    VARIANZANALYSE - SCHÄTZUNG VON VARIANZKOMPONENTEN (MODELL II DER VARIANZANALYSE)

    Einführung - Lineare Modelle mit zufälligen Effekten

    Einfache Klassifikation

    Schätzfunktionen für Varianzkomponenten und ihre Spezialfälle der zweifachen und dreifachen Klassifikation

    Versuchsplanung

    Übungsaufgaben

     

    VARIANZANALYSE - MODELLE MIT ENDLICHEN STUFENGESAMTHEITEN UND GEMISCHTE MODELLE

    Einführung - Modelle mit endlichen Stufengesamtheiten

    Regeln zur Ableitung von SQ, FG, DQ und E(DQ) im balancierten Fall für beliebige Klassifikationen und Modelle

    Varianzkomponentenschätzung in gemischten Modellen

    Varianzkomponentenschätzung in speziellen gemischten Modellen

    Tests für feste Effekte und Varianzkomponenten

    Übungsaufgaben

     

    REGRESSIONSANALYSE - LINEARE MODELLE MIT NICHT ZUFÄLLIGEN REGRESOREN (MODELL I DER REGRESSIONSANALYSE) UND MIT ZUFÄLLIGEN REGRESSOREN (MODELL II DER REGRESSIONSANALYSE)

    Einführung

    Parameterschätzung

    Hypothesenprüfung

    Konfidenzbereiche

    Modelle mit zufälligen Regressoren

    Gemischte Modelle

    Abschließende Bemerkungen zu den Modellen der Regressionsanalyse

    Übungsaufgaben

     

    REGRESSIONSANALYSE - EIGENTLICH NICHTLINEARES MODELL I

    Bestimmung der Schätzwerte nach der Methode der kleinsten Quadrate

    Geometrische Betrachtungen

    Asymptotische Eigenschaften und die Verzerrung der MKQ-Schätzung

    Konfidenzschätzungen und Tests

    Optimale Versuchsplanung

    Spezielle Regressionsfunktionen

    Übungsaufgaben

     

    KOVARIANZANALYSE

    Einführung

    Allgemeines Modell I - I der Kovarianzanalyse

    Spezielle Modelle der Kovarianzanalyse für die einfache Klassifikation

    Übungsaufgaben

     

    STATISTISCHE MEHRENTSCHEIDUNGSPROBLEME

    Auswahlverfahren

    Multiple Vergleichsprozeduren

    Veranschaulichung der Methoden an einem Zahlenbeispiel

    Übungsaufgaben

     

    VERSUCHSANLAGEN

    Einführung

    Blockanlagen

    Zeilen-Spalten-Anlagen

    Programme zur Konstruktion von Versuchsanlagen

    Übungsaufgaben