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  • Produktbild: Statistical Physics
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Statistical Physics An Advanced Approach with Applications

49,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

18.07.2014

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

554

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/3,1 cm

Gewicht

850 g

Auflage

3rd edition 2012

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-642-44385-5

Beschreibung

Rezension

From the book reviews:

“The book is carefully divided into two parts. The first part deals with modeling of statistical systems. The second part is devoted to the analysis of the respective systems. … followed by a section that offers helpful hints and solutions to problems throughout the text, making it easier for students to deepen their understanding and confidence in their newfound knowledge. … topics in each chapter are carefully selected and are well presented, making it a reliable reference for ‘statistical physics.’” (Technometrics, Vol. 55 (2), May, 2013)

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

18.07.2014

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

554

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/3,1 cm

Gewicht

850 g

Auflage

3rd edition 2012

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-642-44385-5

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • Statistical Physics is more than Statistical Mechanics.- Part I: Modeling of Statistical Systems.- Random Variables: Fundamentals of Probability Theory and Statistics.- Random Variables in State Space: Classical Statistical Mechanics of Fluids.- Random Fields: Textures and Classical Statistical Mechanics of Spin Systems.- Time-Dependent Random Variables: Classical Stochastic Processes.- Quantum Random Systems.- Changes of External Conditions.- Part II: Analysis of Statistical Systems.- Estimation of Parameters.- Signal Analysis: Estimation of Spectra.- Estimators Based on a Probability Distribution for the Parameters.- Identification of Stochastic Models from Observations.- Estimating the Parameters of a Hidden Stochastic Model.- Statistical Tests and Classification Methods.- Appendix: Random Number Generation for Simulating Realizations of Random Variables.- Problems.- Hints and Solutions.