KI-Beratung Beta

  • Produktbild: Measuring Scholarly Impact
  • Produktbild: Measuring Scholarly Impact
- 10%

Measuring Scholarly Impact Methods and Practice

10% sparen

98,99 € UVP 109,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

19.11.2014

Abbildungen

XIV, 346 p. 89 illus., 68 illus. in color.

Herausgeber

Ying Ding + weitere

Verlag

Springer

Seitenzahl

346

Maße (L/B/H)

24,1/16/2,5 cm

Gewicht

705 g

Auflage

2014

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-319-10376-1

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

19.11.2014

Abbildungen

XIV, 346 p. 89 illus., 68 illus. in color.

Herausgeber

Verlag

Springer

Seitenzahl

346

Maße (L/B/H)

24,1/16/2,5 cm

Gewicht

705 g

Auflage

2014

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-319-10376-1

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)

Die Leseprobe wird geladen.
  • Produktbild: Measuring Scholarly Impact
  • Produktbild: Measuring Scholarly Impact
  • Community detection and visualization of networks with the map equation framework.- Link Prediction.- Network analysis and indicators.- PageRank-related methods for analyzing citation networks.- Systems Life Cycle and its relation with the Triple Helix.- Spatial scientometrics and scholarly impact: A review of recent studies, tools and methods.- Researchers’ publication patterns and their use for author disambiguation.- Knowledge integration and diffusion: Measures and mapping of diversity and coherence.- Limited dependent variables models and probabilistic prediction in informetrics.- Text mining with the Stanford CoreNLP.- Topic modeling: Measuring scholarly impact using a topical lens.- The substantive and practical significance of citation impact differences between institutions: Guidelines for the analysis of percentiles using effect sizes and confidence intervals.- Visualizing bibliometric networks.- Replicable science of science studies.