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  • Produktbild: Evolutionary Optimization
  • Produktbild: Evolutionary Optimization
Band 48

Evolutionary Optimization

Aus der Reihe International Series in Operations Research & Management Science

188,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

23.03.2013

Herausgeber

Ruhul Sarker + weitere

Verlag

Springer Us

Seitenzahl

418

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,4 cm

Gewicht

657 g

Auflage

Softcover reprint of the original 1st ed. 2002

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-4757-7570-9

Beschreibung

Rezension

From the reviews:



"The book contains 17 chapters written by leading experts in evolutionary computation. … Of special value is the analysis of evolutionary algorithms on pseudo-Boolean functions, given by Ingo Wegener. He and his coauthors are the first, who proved substantially sharp results on the expected run time and the success probability for evolutionary algorithms with (respectively without) crossover, giving sharp upper and lower bounds." (Hartmut Noltemeier, Zentralblatt MATH, Vol. 1072 (23), 2005)

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

23.03.2013

Herausgeber

Verlag

Springer Us

Seitenzahl

418

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,4 cm

Gewicht

657 g

Auflage

Softcover reprint of the original 1st ed. 2002

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-4757-7570-9

Herstelleradresse

Libri GmbH
Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld
DE

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  • Preface. Contributing Authors.
    Part I: Introduction. 1. Conventional Optimization Techniques; M.S. Hillier, F.S. Hillier. 2. Evolutionary Computation; Xin Yao.
    Part II: Single Objective Optimization. 3. Evolutionary Algorithms and Constrained Optimization; Z. Michalewicz, M. Schmidt. 4. Constrained Evolutionary Optimization; T. Runarsson, Xin Yao.
    Part III: Multi-Objective Optimization. 5. Evolutionary Multiobjective Optimization; C.A. Coello Coello. 6. MEA for Engineering Shape Design; K. Deb, T. Goel. 7. Assessment Methodologies for MEAs; R. Saker, C.A. Coello Coello.
    Part IV: Hybrid Algorithms. 8. Hybrid Genetic Algorithms; J.A. Joines, M.G. Kay. 9. Combining choices of heuristics; P. Ross, E. Hart. 10. Nonlinear Constrained Optimization; B.W. Wah, Yi-Xin Chen.
    Part V: Parameter Selection in EAs. 11. Parameter Selection; Z. Michalewicz, et al.
    Part VI: Application of EAs to Practical Problems. 12. Design of Production Facilities. 13. Virtual Population and Acceleration Techniques.
    Part VII: Application of EAs to Theoretical Problems. 14. Methods for the analysis of EAs on pseudo-boolean functions; I. Wegener. 15. A GA Heuristic For Finite Horizon POMDPs; A.Z.-Z. Lin, et al. 16. Finding Good k-Tree Subgraphs; E. Ghashghai, R.L. Rardin.
    Index.