Novel Techniques for Dialectal Arabic Speech Recognition
-
- Hardcover
- Taschenbuch ausgewählt
- eBook
-
Sprache:Englisch
96,99 €
UVP
109,99 €
inkl. gesetzl. MwSt.,
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
13.04.2014
Verlag
Springer UsSeitenzahl
110
Maße (L/B/H)
23,5/15,5/0,8 cm
Gewicht
213 g
Auflage
2012
Sprache
Englisch
ISBN
978-1-4899-9945-0
Novel Techniques for Dialectal Arabic Speech describes approaches to improve automatic speech recognition for dialectal Arabic. Since speech resources for dialectal Arabic speech recognition are very sparse, the authors describe how existing Modern Standard Arabic (MSA) speech data can be applied to dialectal Arabic speech recognition, while assuming that MSA is always a second language for all Arabic speakers.
In this book, Egyptian Colloquial Arabic (ECA) has been chosen as a typical Arabic dialect. ECA is the first ranked Arabic dialect in terms of number of speakers, and a high quality ECA speech corpus with accurate phonetic transcription has been collected. MSA acoustic models were trained using news broadcast speech. In order to cross-lingually use MSA in dialectal Arabic speech recognition, the authors have normalized the phoneme sets for MSA and ECA. After this normalization, they have applied state-of-the-art acoustic model adaptation techniques like Maximum Likelihood Linear Regression (MLLR) and Maximum A-Posteriori (MAP) to adapt existing phonemic MSA acoustic models with a small amount of dialectal ECA speech data. Speech recognition results indicate a significant increase in recognition accuracy compared to a baseline model trained with only ECA data.
Kundinnen und Kunden meinen
Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel
Helfen Sie anderen Kund*innen durch Ihre Meinung
Kurze Frage zu unserer Seite
Vielen Dank für Ihr Feedback
Wir nutzen Ihr Feedback, um unsere Produktseiten zu verbessern. Bitte haben Sie Verständnis, dass wir Ihnen keine Rückmeldung geben können. Falls Sie Kontakt mit uns aufnehmen möchten, können Sie sich aber gerne an unseren Kund*innenservice wenden.
zum Kundenservice