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Produktbild: Long-Memory Processes

Long-Memory Processes Probabilistic Properties and Statistical Methods

229,90 €

inkl. gesetzl. MwSt.

Beschreibung

Produktdetails

Format

PDF

Kopierschutz

Nein

Family Sharing

Nein

Text-to-Speech

Nein

Erscheinungsdatum

14.05.2013

Verlag

Springer

Seitenzahl

884 (Printausgabe)

Dateigröße

13493 KB

Sprache

Englisch

EAN

9783642355127

Beschreibung

Rezension

From the book reviews:

“This encyclopaedic book covers almost the whole literature on univariate and multivariate long-range dependent (LRD) processes, or long-memory processes or strongly dependent processes. … This volume is then of strong interest for both researchers and teachers familiar with the topic, as it gives an overall, structured and balanced picture of the current state of the art. Readers less familiar with the topic will easily find their way in the vast literature on this issue, and will have their curiosity satisfied.” (Gilles Teyssière, Mathematical Reviews, October, 2014)

“This book aims to cover probabilistic and statistical aspects of long-memory processes in as much detail as possible, including a broad range of topics. The authors did an excellent job to reach their goals, and the book would be a must for researchers interested in long-memory processes and practioners on time series and data analysis. … the book is an excellent choice for anyone who is working in fields related to long-memory processes with many update information and research topics.” (Weiping Li, zbMATH, Vol. 1282, 2014)

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PDF

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Erscheinungsdatum

14.05.2013

Verlag

Springer

Seitenzahl

884 (Printausgabe)

Dateigröße

13493 KB

Sprache

Englisch

EAN

9783642355127

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  • Definition of Long Memory.- Origins and Generation of Long Memory.- Mathematical Concepts.- Limit Theorems.- Statistical Inference for Stationary Processes.- Statistical Inference for Nonlinear Processes.- Statistical Inference for Nonstationary Processes.- Forecasting.- Spatial and Space-Time Processes.- Resampling.- Function Spaces.- Regularly Varying Functions.- Vague Convergence.- Some Useful Integrals.- Notation and Abbreviations.