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Produktbild: SPSS 22

SPSS 22 Einführung in die moderne Datenanalyse

49,95 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Die 14. Auflage des Buchs beschreibt die neue SPSS Version 22 und ist vollständig überarbeitet worden. Mit der äußerst verständlichen und nutzerorientierten Präsentation des SPSS Basismoduls, der Module Regression Models und Advanced Models sowie der Module Answer Tree, Categories, Conjoint und Tables...

Beschreibung

Die 14. Auflage des Buchs beschreibt die neue SPSS Version 22 und ist vollständig überarbeitet worden. Mit der äußerst verständlichen und nutzerorientierten Präsentation des SPSS Basismoduls, der Module Regression Models und Advanced Models sowie der Module Answer Tree, Categories, Conjoint und Tables ist es das Lehrbuch, welches den umfassendsten Überblick über das Programmpaket SPSS bietet. Vor allem für Mediziner und Psychologen von großem Interesse dürfte auch die ausführliche Beschreibung exakter Testverfahren bei kleinen Fallzahlen sein.

EXTRAS ONLINE:

Auf der Webseite zum Buch stehen Ihnen alle Beispieldaten nach einer kurzen Anmeldung kostenlos zur Verfügung, so dass Sie anwendungsorientiert alle Schritte des Buches nachvollziehen, Daten variieren, selbst experimentieren und durch praktisches Arbeiten lernen können.


Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

01.01.2014

Abbildungen

m. zahlr. Abb

Verlag Pearson Studium ein Imprint von Pearson Deutschland

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

01.01.2014

Abbildungen

m. zahlr. Abb

Verlag Pearson Studium ein Imprint von Pearson Deutschland
Seitenzahl

1056

Maße (L/B/H)

5,8/17,9/24,4 cm

Gewicht

1887 g

Auflage

14., aktualisierte Auflage

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-86894-249-1

Herstelleradresse

Pearson Studium
St.-Martin-Str. 82
81541 München
Deutschland
Email: info@pearson.de
Url: www.pearson.de
Telephone: +49 89 954597100

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  • Produktbild: SPSS 22
  • AUS DEM INHALT:




    Installation und Historie von SPSS

    SPSS Statistics im Überblick

    Datenaufbereitung und Häufigkeitsauszählungen

    Statistische Grundbegriffe und Kennwerte

    Datenselektion, Datenmodifikation und Datenexploration

    Kreuztabellen und Chi-Quadrat-Test

    Analyse von Mehrfachantworten

    Mittelwertvergleiche, Nichtparametrische Tests und Exakte Tests

    Korrelations-, Regressions- und Varianzanalyse

    Diskriminanzanalyse

    Reliabilitäts-, Faktoren- und Clusteranalyse

    Klassifikationsanalyse

    Loglineare und logit-loglinare Modelle

    Überlebens- und Ereignisdatenanalyse

    Multidimensionale Skalierung und Korrespondenzanalyse

    Conjoint-Analyse

    Berichte und Gruppenwechsel

    Diagramme