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Advances in Classification and Data Analysis

Aus der Reihe Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization

99,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

27.02.2001

Abbildungen

X, 9 illus., schwarz-weiss Illustrationen

Herausgeber

Simone Borra + weitere

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

378

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,2 cm

Gewicht

570 g

Auflage

Softcover reprint of the original 1st ed. 2001

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-540-41488-9

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

27.02.2001

Abbildungen

X, 9 illus., schwarz-weiss Illustrationen

Herausgeber

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

378

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,2 cm

Gewicht

570 g

Auflage

Softcover reprint of the original 1st ed. 2001

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-540-41488-9

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • Part I. Classification and Multidimensional Scaling: Cluster Analysis.- D. Bruzzese, A. Irpino: Galois Lattices of Modal Symbolic Objects; A. Cerioli, S. Zani: Exploratory Methods for Detecting High Densitiy Regions in Cluster Analysis; G.D. Costanzo: A k-means Consensus Classification; A. Di Ciaccio: MIXISO: A Non-Hierarchical Clustering Method for Mixed-Mode Data; R. Piccarreta: 'Stable Clusters': A New Approach for Clustering Binary Variables; M. Vichi: Double k-means Clustering for Simultaneous Classification of Objects and Variables; Discriminant Analysis.- F. Palumbo: Catagorial FDA Under Prospective Sampling Scheme: a Proposal for Variable Selection; A. Petrucci, M. Pratesi: The Effect of Telephone Survey Design on Discriminant Analysis; Proximity Structures Analysis and Multidimensional Scaling.- L. Bocci: A Dissimilarity Measure between Probalistic Symbolic Objects; S. Camiz, G. Le Calve: Recent Experimentation on Euclidean Approximations of Biased Euclidean Distances; F. Cipollini, P. Ganugi: Comparing Capital Structure through Similarity Analysis: Evidence about two Industrial Districts; R. Coppi, P. D'Urso: The Geometric Approach to the Comparison of Multivariate Time Trajectories; D. Vicari: Ultramine Spaces in Classification; Genetic Algorithms and Neural Networks.- R. Baragona, C. Calzini, F. Battaglia: Genetic Algorithms and Clustering: an Application to Fisher's Iris Data; I. Morlini: Using Radial Basis Function Networks for Classification Problems; R. Siciliano, A. Mooijaart: Unconditional Latent Budget Analysis: a Neural Network Approach; Part II. Multivariate Data Analysis: Factorial Methods.- P. Amenta, L. D'Ambra: Generalized Constrained Principal Component Analysis; R. Lombardo, J. van Rijckevorsel: Interaction Terms in Homogeneity Analysis: Higher Order Non-Linear Multiple Correspondence Analysis; P. Mantovan, A. Pastore: Perturbation Models for Principal Component Analysis of Rainwater Pollution Data; R. Rocci: Core Matrix Rotation to Natural Zeros in Three-Mode Factor Analysis; Textual Data Analysis.- S. Balbi, G. Giordano: A Factorial Technique for Analysing Textual Data with External Information; A. Tuzzi: Subjects on Using Open and Closed-Ended Questions; Regression Models for Data Analysis.- R. Bernardini Papalia, F. Di Iorio: Alternative Error Term Specifications in the Log-Tobit Model; G. D'Epifanio: A Customer Satisfaction Approach for User-Oriented Comparative Evaluations of Services; F. Domma, S. Ingrassia: Mixture Models for Maximum Likelihood Estimation from Incomplete Values; M. La Rocca: Robust Inference in the Logistic Regression Model; G.C. Porzio: A plot for Submodel Selection in Generalized Linear Models; G. Vittadini: On the Use of Multivariate Regression Models in the Context of Multilevel Analysis; Nonparametric Methods.- R. Borgoni; C. Provasi: Nonparametric Estimation Methods for Sparse Contingency Tables; S. Borra, A. Di Ciaccio: Reduction of Prediction Error by Bagging Projection Pursuit Regression; C. Cappelli, F. Mola, R. Siciliano: Selecting Regression Tree Models: a Statistical Testing Procedure; P. D'Urso, T. Gastaldi; Linear Fuzzy Regression Analysis with Asymmetric Spreads; Part III. Spatial and Time Series Data Analysis: Time Series Analysis.- A. Amendola, F. Giordano, C. Perna: Forecasting Non-Linear Time Series: Empirical Evidences on Financial Data; G. Cubadda, P. Daddi: Dynamics and Comovements of Regional Exports in Italy; F. Giordano, C. Perna: Large-sample Properties of Neural Estimators in a Regression Model with (omega)-mixing errors; M. La Rocca, C. Vitale: Subseries Lenght in MBB Procedure for (omega)-mixing Processes; F. Moauro: Modelling a Change of Classification by a Structural Time Series Approach; Spatial Data Analysis.- M. Alfo, P. Postiglione: Spatial Discriminant Analysis Using Covariates Information; S. De Iaco, D. Posa: Some Aspect