Produktbild: Sentic Computing
Band 2

Sentic Computing Techniques, Tools, and Applications

54,99 €

inkl. gesetzl. MwSt.

Beschreibung

Produktdetails

Format

PDF

Kopierschutz

Nein

Family Sharing

Nein

Text-to-Speech

Nein

Erscheinungsdatum

28.07.2012

Verlag

Springer Netherlands

Seitenzahl

153 (Printausgabe)

Dateigröße

4194 KB

Sprache

Englisch

EAN

9789400750708

Beschreibung

Produktdetails

Format

PDF

eBooks im PDF-Format haben eine festgelegte Seitengröße und eignen sich daher nur bedingt zum Lesen auf einem tolino eReader oder Smartphone. Für den vollen Lesegenuss empfehlen wir Ihnen bei PDF-eBooks die Verwendung eines Tablets oder Computers.

Kopierschutz

Nein

Dieses eBook können Sie uneingeschränkt auf allen Geräten der tolino Familie, allen sonstigen eReadern und am PC lesen. Das eBook ist nicht kopiergeschützt und kann ein personalisiertes Wasserzeichen enthalten. Weitere Hinweise zum Lesen von eBooks mit einem personalisierten Wasserzeichen finden Sie unter Hilfe/Downloads.

Family Sharing

Nein

Mit Family Sharing können Sie eBooks innerhalb Ihrer Familie (max. sechs Mitglieder im gleichen Haushalt) teilen. Sie entscheiden selbst, welches Buch Sie mit welchem Familienmitglied teilen möchten. Auch das parallele Lesen durch verschiedene Familienmitglieder ist durch Family Sharing möglich. Um eBooks zu teilen oder geteilt zu bekommen, muss jedes Familienmitglied ein Konto bei Thalia oder einem anderen tolino-Buchhändler haben. Weitere Informationen finden Sie unter Hilfe/Family-Sharing.

Text-to-Speech

Nein

Bedeutet Ihnen Stimme mehr als Text? Mit der Funktion Text-to-Speech können Sie sich im tolino webReader und in der aktuellen Thalia – Lesen & Hören App das eBook vorlesen lassen. Weitere Informationen finden Sie unter Hilfe/Text-to-Speech.

Barrierefreiheit

  • keine Information zur Barrierefreiheit bekannt

Erscheinungsdatum

28.07.2012

Verlag

Springer Netherlands

Seitenzahl

153 (Printausgabe)

Dateigröße

4194 KB

Sprache

Englisch

EAN

9789400750708

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)

Weitere Artikel finden Sie in

  • Produktbild: Sentic Computing
  • Introduction1.1 Sentic Computing
      1.1.1 Motivations
      1.1.2 Aims
      1.1.3 MethodologyBackground 2.1 Opinion Mining and Sentiment Analysis
      2.1.1 The Buzz Mechanism
      2.1.2 Origins and Peculiarities
      2.1.3 Sub-Tasks
    2.2 Main Approaches to Opinion Mining
      2.2.1 From Heuristics to Discourse Structure
      2.2.2 From Coarse to Fine Grained
      2.2.3 From Keywords to Concepts
    2.3 Towards Machines with Common Sense
      2.3.1 The Importance of Common Sense
      2.3.2 Knowledge Representation
      2.3.3 From Logical Inference to Digital Intuition
    2.4 ConclusionsTechniques3.1 Affective Blending: Enabling Emotion-Sensitive Inference
      3.1.1 AffectNet
      3.1.2 AffectiveSpace
    3.2 Affective Categorisation: Modelling Human Emotions
      3.2.1 Categorical Versus Dimensional Approaches
      3.2.2 The Hourglass of Emotions
    3.3 Sentic Medoids: Clustering Affective Common Sense Concepts
      3.3.1 Partitioning Around Medoids
      3.3.2 Centroid Selection
    3.4 Sentic Activation: A Two-Level Affective Reasoning Framework
      3.4.1 Unconscious Reasoning
      3.4.2 Conscious Reasoning
    3.5 Sentic Panalogy: Switching Between Different Ways to Think
      3.5.1 Changing Reasoning Strategies
      3.5.2 Changing Reasoning Foci
    3.6 ConclusionsTools4.1 SenticNet: A Semantic Resource for Opinion Mining
      4.1.1 Building SenticNet
      4.1.2 Working with SenticNet
    4.2 Sentic Neural Networks: Brain-Inspired Affective Reasoning
      4.2.1 Discrete Versus Continuous Approach
      4.2.2 Affective Learning
    4.3 Open Mind Common Sentics: An Emotion-Sensitive IUI
      4.3.1 Games for Knowledge Acquisition
      4.3.2 Collecting Affective Common Sense Knowledge
    4.4 Isanette: A Common and Common Sense Knowledge Base
      4.4.1 Probase
      4.4.2 Building the Instance-Concept Matrix
    4.5 Opinion Mining Engine: Structuring the Unstructured
      4.5.1 Constitutive Modules
      4.5.2 Evaluation
    4.6 ConclusionsApplications5.1 Development of Social Web Systems
      5.1.1 Troll Filtering
      5.1.2 Social Media Marketing
      5.1.3 Sentic Album
    5.2 Development of HCI Systems
      5.2.1 Sentic Avatar
      5.2.2 Sentic Chat
      5.2.3 Sentic Corner
    5.3 Development of E-Health Systems
      5.3.1 Crowd Validation
      5.3.2 Sentic PROMs
    5.4 ConclusionsConcluding Remarks6.1 Summary of Contributions
      6.1.1 Techniques
      6.1.2 Tools
      6.1.3 Applications
    6.2 Limitations and Future Work
      6.2.1 Limitations
      6.2.2 Future Work
    6.3 ConclusionsReferences