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Produktbild: Markov Random Field Modeling in Image Analysis

Markov Random Field Modeling in Image Analysis

Aus der Reihe Advances in Computer Vision and Pattern Recognition

153,99 €

inkl. gesetzl. MwSt.

Beschreibung

Produktdetails

Format

PDF

Kopierschutz

Nein

Family Sharing

Nein

Text-to-Speech

Nein

Erscheinungsdatum

03.04.2009

Verlag

Springer London

Seitenzahl

362 (Printausgabe)

Dateigröße

9999 KB

Auflage

Third Edition 2009

Sprache

Englisch

EAN

9781848002791

Beschreibung

Rezension

From the reviews of the third edition:

"Prof. Li’s book … provides a comprehensive introduction to the area of MRF in general and to its applications in image processing in specific. … is very well written with a plethora of references for the reader that wants to delve further into specific areas. … In conclusion, this book is very thorough, both in a mathematic and a descriptive manner. Anyone interested in image processing and its applications … can benefit from the variety of provided examples and its wide range of references." (Apostolos Georgakis, IAPR Newsletter, Vol. 31 (4), October, 2009)

"This book elegantly and effectively elaborates on MRF theory and related topics. Each chapter includes the problem definition, related mathematical formulation and method explanations, and very useful examples. … This is an excellent book on MRF theory for image analysis. Researchers and graduate students will find this book very useful for understanding the theory clearly." (Fatih Kurugollu, ACM Computing Reviews, November, 2009)

Zitat

From the reviews of the third edition: "Prof. Li's book ... provides a comprehensive introduction to the area of MRF in general and to its applications in image processing in specific. ... is very well written with a plethora of references for the reader that wants to delve further into specific areas. ... In conclusion, this book is very thorough, both in a mathematic and a descriptive manner. Anyone interested in image processing and its applications ... can benefit from the variety of provided examples and its wide range of references." (Apostolos Georgakis, IAPR Newsletter, Vol. 31 (4), October, 2009) "This book elegantly and effectively elaborates on MRF theory and related topics. Each chapter includes the problem definition, related mathematical formulation and method explanations, and very useful examples. ... This is an excellent book on MRF theory for image analysis. Researchers and graduate students will find this book very useful for understanding the theory clearly." (Fatih Kurugollu, ACM Computing Reviews, November, 2009)

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  • keine Information zur Barrierefreiheit bekannt

Erscheinungsdatum

03.04.2009

Verlag

Springer London

Seitenzahl

362 (Printausgabe)

Dateigröße

9999 KB

Auflage

Third Edition 2009

Sprache

Englisch

EAN

9781848002791

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  • Introduction.- Mathematical MRF Models.- Low Level MRF Models.- High Level MRF Models.- Discontinuities in MRFs.- Discontinuity-Adaptivity Model and Robust Estimation.- MRF Parameter Estimation.- Parameter Estimation in Optimal Object Recognition.- Minimization: Local Methods.- Minimization: Global Methods.- List of Notation.- Index.