Produktbild: Applied Time Series Analysis and Innovative Computing
Band 59

Applied Time Series Analysis and Innovative Computing

98,99 €

inkl. gesetzl. MwSt.

Beschreibung

Produktdetails

Format

PDF

Kopierschutz

Nein

Family Sharing

Nein

Text-to-Speech

Nein

Erscheinungsdatum

21.04.2010

Verlag

Springer Netherlands

Seitenzahl

112 (Printausgabe)

Dateigröße

1546 KB

Sprache

Englisch

EAN

9789048187683

Beschreibung

Produktdetails

Format

PDF

eBooks im PDF-Format haben eine festgelegte Seitengröße und eignen sich daher nur bedingt zum Lesen auf einem tolino eReader oder Smartphone. Für den vollen Lesegenuss empfehlen wir Ihnen bei PDF-eBooks die Verwendung eines Tablets oder Computers.

Kopierschutz

Nein

Dieses eBook können Sie uneingeschränkt auf allen Geräten der tolino Familie, allen sonstigen eReadern und am PC lesen. Das eBook ist nicht kopiergeschützt und kann ein personalisiertes Wasserzeichen enthalten. Weitere Hinweise zum Lesen von eBooks mit einem personalisierten Wasserzeichen finden Sie unter Hilfe/Downloads.

Family Sharing

Nein

Mit Family Sharing können Sie eBooks innerhalb Ihrer Familie (max. sechs Mitglieder im gleichen Haushalt) teilen. Sie entscheiden selbst, welches Buch Sie mit welchem Familienmitglied teilen möchten. Auch das parallele Lesen durch verschiedene Familienmitglieder ist durch Family Sharing möglich. Um eBooks zu teilen oder geteilt zu bekommen, muss jedes Familienmitglied ein Konto bei Thalia oder einem anderen tolino-Buchhändler haben. Weitere Informationen finden Sie unter Hilfe/Family-Sharing.

Text-to-Speech

Nein

Bedeutet Ihnen Stimme mehr als Text? Mit der Funktion Text-to-Speech können Sie sich im tolino webReader und in der aktuellen Thalia – Lesen & Hören App das eBook vorlesen lassen. Weitere Informationen finden Sie unter Hilfe/Text-to-Speech.

Barrierefreiheit

  • keine Information zur Barrierefreiheit bekannt

Erscheinungsdatum

21.04.2010

Verlag

Springer Netherlands

Seitenzahl

112 (Printausgabe)

Dateigröße

1546 KB

Sprache

Englisch

EAN

9789048187683

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  • Chapter 1. Introduction 1 Applied Time Series Analysis
    1.2 Advances in Innovative Computing Paradigms
    1.3 Real-World Applications: Innovative Computing Paradigms for Time Series Problems Chapter 2. Applied Time Series Analysis 2.1 Basic Characteristics of Time Series 2.2 Autoregression and ARIMA Models 2.3 Mathematical Models in the Frequency Domain Chapter 3. Advances in Innovative Computing Paradigms
    3.1 Research Advances in Computing Algorithms and Databases
    3.2 Research Advances in Integration of Hardware, Systems and Networks 3.3 Research Advances in Internet, Web and Grid Computing
    3.4 Research Advances in Visualization, Design and Communication 3.5 Advances and Applications for Time Series Problems 3.6 An Illustrative Example of Building an Innovative Computing Algorithm for Simulated Time Series Chapter 4. Real-Word Application I: Developing Innovative Computing Algorithms for Business Time Series
    4.1 Business Time Series
    4.2 Advances in Business Forecasting
    4.3 Developing a Hybrid Intelligent Econometrics Model for Business Forecasting
    4.4 Application for Tourism Demand Forecasting 4.5 Application for Cross-Market Financial Forecasting 4.6 Discussions and Further Works Chapter 5. Real-Word Application II: Developing Innovative Computing Algorithms for Biological Time Series
    5.1 Biological Time Series
    5.2 Advances in Experimental Designs for Microarray Time Series
    5.3 Reverse Engineering of Biological Networks
    5.4 Models for Biological Network Inference 5.5 Discussions and Further Works
    Chapter 6. Real-Word Application III: Developing Innovative Computing Algorithms for Astronomical Time Series 6.1 Astronomical Time Series
    6.2 Advances and Applications of Innovative Computing Paradigms 6.3 Motivations for Investigating the Quasar Time Series with Innovative Approaches 6.4 Advances in Emerging Methods for Quasar Studies
    6.5 Autocorrelations Analysis of Quasars and Clustering Approach 6.6 Discussions and Further Works