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Produktbild: Data Mining and Applications in Genomics
Band 25

Data Mining and Applications in Genomics

Aus der Reihe Lecture Notes in Electrical Engineering

98,99 €

inkl. gesetzl. MwSt.

Beschreibung

Produktdetails

Format

PDF

Kopierschutz

Nein

Family Sharing

Nein

Text-to-Speech

Nein

Erscheinungsdatum

25.09.2008

Verlag

Springer Netherlands

Seitenzahl

152 (Printausgabe)

Dateigröße

4791 KB

Sprache

Englisch

EAN

9781402089756

Beschreibung

Produktdetails

Format

PDF

eBooks im PDF-Format haben eine festgelegte Seitengröße und eignen sich daher nur bedingt zum Lesen auf einem tolino eReader oder Smartphone. Für den vollen Lesegenuss empfehlen wir Ihnen bei PDF-eBooks die Verwendung eines Tablets oder Computers.

Kopierschutz

Nein

Dieses eBook können Sie uneingeschränkt auf allen Geräten der tolino Familie, allen sonstigen eReadern und am PC lesen. Das eBook ist nicht kopiergeschützt und kann ein personalisiertes Wasserzeichen enthalten. Weitere Hinweise zum Lesen von eBooks mit einem personalisierten Wasserzeichen finden Sie unter Hilfe/Downloads.

Family Sharing

Nein

Mit Family Sharing können Sie eBooks innerhalb Ihrer Familie (max. sechs Mitglieder im gleichen Haushalt) teilen. Sie entscheiden selbst, welches Buch Sie mit welchem Familienmitglied teilen möchten. Auch das parallele Lesen durch verschiedene Familienmitglieder ist durch Family Sharing möglich. Um eBooks zu teilen oder geteilt zu bekommen, muss jedes Familienmitglied ein Konto bei Thalia oder einem anderen tolino-Buchhändler haben. Weitere Informationen finden Sie unter Hilfe/Family-Sharing.

Text-to-Speech

Nein

Bedeutet Ihnen Stimme mehr als Text? Mit der Funktion Text-to-Speech können Sie sich im tolino webReader und in der aktuellen Thalia – Lesen & Hören App das eBook vorlesen lassen. Weitere Informationen finden Sie unter Hilfe/Text-to-Speech.

Barrierefreiheit
  • keine Information zur Barrierefreiheit bekannt

Erscheinungsdatum

25.09.2008

Verlag

Springer Netherlands

Seitenzahl

152 (Printausgabe)

Dateigröße

4791 KB

Sprache

Englisch

EAN

9781402089756

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  • Produktbild: Data Mining and Applications in Genomics
  • Chapter 1. Introduction. 1.1 Data Mining Algorithms. 1.2 Advances in Genomic Techniques. 1.3 Case Studies: Building Data Mining Algorithms for Genomic Applications.
    Chapter 2. Data Mining Algorithms. 2.1 Dimension Reduction and Transformation Algorithms. 2.2 Machine Learning Algorithms. 2.3 Clustering Algorithms. 2.4 Graph Algorithms. 2.5 Numerical Optimization Algorithms.
    Chapter 3. Advances in Genomic Experiment Techniques. 3.1 Single Nucleotide Polymorphisms (SNPs). 3.2 HapMap Project for Genomic Studies. 3.3 Haplotypes and Haplotype Blocks. 3.4 Genomic Analysis with Microarray Experiments.
    Chapter 4. Case Study I: Hierarchical Clustering and Graph Algorithms for Tag-SNP Selection. 4.1 Background. 4.2 CLUSTAG: Its Theory. 4.3 Experimental Results of CLUSTAG. 4.4 WCLUSTAG: Its Theory and Application for Functional and Linkage Disequilibrium Information. 4.5 WCLUSTAG Experimental Genomic Results. 4.6 Result Discussions
    Chapter 5. Case Study II: Constrained Unidimensional Scaling for Linkage Disequilibrium Maps. 5.1 Background. 5.2 Theoretical Background for Non-parametric LD Maps. 5.3 Applications of Non-parametric LD Maps in Genomics. 5.4 Development of Alterative Approach with Iterative Algorithms. 5.5 Remarks and Discussions.
    Chapter 6. Case Study III: Hybrid PCA-NN Algorithms for Continuous Microarry Time Series. 6.1 Background. 6.2 Motivations for the Hybrid PCA-NN Algorithms. 6.3 Data Description of Microarray Time Series Datasets. 6.4 Methods and Results. 6.5 Analysis on the Network Structure and the Out-of-Sample Validations. 6.6 Result Discussions.
    Chapter 7. Discussions and Future Data Mining Projects. 7.1 Tag-SNP Selection and Future Projects. 7.2 Algorithms for Non-Parametric LD Maps Constructions. 7.3 Hybrid Models for Continuous Microarray Time Series Analysis and Future Projects. Bibliography.