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Produktbild: MATLAB® Recipes for Earth Sciences

MATLAB® Recipes for Earth Sciences

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Rezension

From the reviews of the third edition:

“The book introduces methods of data analysis in geosciences using MATLAB. … If you are tied to MATLAB, I don’t think you will be disappointed. If you have some familiarity with python then you will also be able to glean allot from the content. … The mathematical element flows nicely with the subject matter and I suspect that even an individual without a mathematics background could gain an appreciation for the math based on the context … .” (Amazon.com, February, 2013)

Produktdetails

Format

PDF

Kopierschutz

Nein

Family Sharing

Nein

Text-to-Speech

Nein

Erscheinungsdatum

26.06.2010

Illustriert von

E. Sillmann

Verlag

Springer

Seitenzahl

336 (Printausgabe)

Dateigröße

22582 KB

Auflage

3rd ed. 2010

Sprache

Englisch

EAN

9783642127625

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PDF

eBooks im PDF-Format haben eine festgelegte Seitengröße und eignen sich daher nur bedingt zum Lesen auf einem tolino eReader oder Smartphone. Für den vollen Lesegenuss empfehlen wir Ihnen bei PDF-eBooks die Verwendung eines Tablets oder Computers.

Kopierschutz

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Dieses eBook können Sie uneingeschränkt auf allen Geräten der tolino Familie, allen sonstigen eReadern und am PC lesen. Das eBook ist nicht kopiergeschützt und kann ein personalisiertes Wasserzeichen enthalten. Weitere Hinweise zum Lesen von eBooks mit einem personalisierten Wasserzeichen finden Sie unter Hilfe/Downloads.

Family Sharing

Nein

Mit Family Sharing können Sie eBooks innerhalb Ihrer Familie (max. sechs Mitglieder im gleichen Haushalt) teilen. Sie entscheiden selbst, welches Buch Sie mit welchem Familienmitglied teilen möchten. Auch das parallele Lesen durch verschiedene Familienmitglieder ist durch Family Sharing möglich. Um eBooks zu teilen oder geteilt zu bekommen, muss jedes Familienmitglied ein Konto bei Thalia oder einem anderen tolino-Buchhändler haben. Weitere Informationen finden Sie unter Hilfe/Family-Sharing.

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Nein

Bedeutet Ihnen Stimme mehr als Text? Mit der Funktion Text-to-Speech können Sie sich im tolino webReader und in der aktuellen Thalia – Lesen & Hören App das eBook vorlesen lassen. Weitere Informationen finden Sie unter Hilfe/Text-to-Speech.

Barrierefreiheit
  • keine Information zur Barrierefreiheit bekannt

Erscheinungsdatum

26.06.2010

Illustriert von

E. Sillmann

Verlag

Springer

Seitenzahl

336 (Printausgabe)

Dateigröße

22582 KB

Auflage

3rd ed. 2010

Sprache

Englisch

EAN

9783642127625

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  • Contents Preface 1 Data Analysis in Earth Sciences 1.1 Introduction 1.2 Data Collection 1.3 Types of Data 1.4 Methods of Data Analysis 2 Introduction to MATLAB 2.1 MATLAB in Earth Sciences 2.2 Getting Started 2.3 The Syntax 2.4 Data Storage and Handling 2.5 Data Structures and Classes of Objects 2.6 Scripts and Functions 2.7 Basic Visualization Tools 2.8 Generating M-Files to Regenerate Graphs 2.9 Publishing M-Files 3 Univariate Statistics 3.1 Introduction 3.2 Empirical Distributions 3.3 Example of Empirical Distributions 3.4 Theoretical Distributions 3.5 Example of Theoretical Distributions 3.6 The t-Test 3.7 The F-Test 3.8 The ?2-Test 3.9 Distribution Fitting 4 Bivariate Statistics 4.1 Introduction 4.2 Pearson's Correlation Coefficient 4.3 Classical Linear Regression Analysis and Prediction 4.4 Analyzing the Residuals 4.5 Bootstrap Estimates of the Regression Coefficients 4.6 Jackknife Estimates of the Regression Coefficients 4.7 Cross Validation 4.8 Reduced Major Axis Regression 4.9 Curvilinear Regression 4.10 Nonlinear and Weighted Regression 5 Time-Series Analysis 5.1 Introduction 5.2 Generating Signals 5.3 Auto-Spectral and Cross-Spectral Analysis 5.4 Examples of Auto-Spectral and Cross-Spectral Analysis 5.5 Interpolating and Analyzing Unevenly-Spaced Data 5.6 Evolutionary Power Spectrum 5.7 Lomb-Scargle Power Spectrum 5.8 Wavelet Power Spectrum 5.9 Nonlinear Time-Series Analysis (by N. Marwan) 6 Signal Processing 6.1 Introduction 6.2 Generating Signals 6.3 Linear Time-Invariant Systems 6.4 Convolution and Filtering 6.5 Comparing Functions for Filtering Data Series 6.6 Recursive and Nonrecursive Filters 6.7 Impulse Response 6.8 Frequency Response 6.9 Filter Design 6.10 Adaptive Filtering 7 Spatial Data 7.1 Types of Spatial Data 7.2 The GSHHS Shoreline Data Set 7.3 The 2-Minute Gridded Global Relief Data ETOPO2 7.4 The 30-Arc Seconds Elevation Model GTOPO30 7.5 The Shuttle Radar Topography Mission SRTM 7.6 Gridding and Contouring Background 7.7 Gridding Example 7.8 Comparison of Methods and Potential Artifacts 7.9 Statistics of Point Distributions 7.10 Analysis of Digital Elevation Models (by R. Gebbers) 7.11 Geostatistics and Kriging (by R. Gebbers) 8 Image Processing 8.1 Introduction 8.2 Data Storage 8.3 Importing, Processing and Exporting Images 8.4 Importing, Processing and Exporting Satellite Images 8.5 Georeferencing Satellite Images 8.6 Digitizing from the Screen 8.7 Color-Intensity Transects of Varved Sediments 8.8 Grain Size Analysis from Microscope Images 8.9 Quantifying Charcoal in Microscope Images 9 Multivariate Statistics 9.1 Introduction 9.2 Principal Component Analysis 9.3 Independent Component Analysis (by N. Marwan) 9.4 Cluster Analysis 10 Statistics on Directional Data 10.1 Introduction 10.2 Graphical Representation 10.3 Empirical Distributions 10.4 Theoretical Distributions 10.5 Test for Randomness of Directional Data 10.6 Test for the Significance of a Mean Direction 10.7 Test for the Difference Between Two Sets of Directions General Index