Vor Ort
Merkzettel Warenkorb
Produktbild: Handbook of Mathematical Models in Computer Vision

Handbook of Mathematical Models in Computer Vision

98,99 €

inkl. gesetzl. MwSt.

Beschreibung

Produktdetails

Format

PDF

Kopierschutz

Nein

Family Sharing

Nein

Text-to-Speech

Nein

Erscheinungsdatum

16.01.2006

Herausgeber

Nikos Paragios + weitere

Verlag

Springer New York

Seitenzahl

606 (Printausgabe)

Dateigröße

331635 KB

Sprache

Englisch

EAN

9780387288314

Beschreibung

Rezension

From the reviews:

"The focus of the book is on mathematical methods that both model and reproduce human visual abilities. ... This book is a must-have for those interested in the full breadth of research done in the biological & computer vision community. As a bonus, the chapters can also be used in a seminar-based, advanced undergraduate course in mathematical based computer vision. " (Arjan Kuijper, IAPR Newsletter, October, 2006)

"Computational visual perception can be defined as the discipline of enabling computers to identify features in image data. … I found this book to be detailed and comprehensive enough to be well worth the time spent on it. Citations linking the text to the relevant literature are profusely sprinkled throughout the text, and a very extensive bibliography is included … . the production qualities are excellent. … it should be a useful reference text for researchers or practitioners in this field." (R. M. Malyankar, Computing Reviews, January, 2006)

"The editors of this important compendium view their task as a contribution to modeling and simulating human vision by machine. … The editors should be congratulated for bringing together high-level researchers to contribute chapters on cutting-edge technologies based on mathematical modeling. This compendium is a solid contribution to the recent literature combining the theories and applications of mathematical modeling to the domain of computer vision." (R. Goldberg, Computing Reviews, June, 2006)

Produktdetails

Format

PDF

eBooks im PDF-Format haben eine festgelegte Seitengröße und eignen sich daher nur bedingt zum Lesen auf einem tolino eReader oder Smartphone. Für den vollen Lesegenuss empfehlen wir Ihnen bei PDF-eBooks die Verwendung eines Tablets oder Computers.

Kopierschutz

Nein

Dieses eBook können Sie uneingeschränkt auf allen Geräten der tolino Familie, allen sonstigen eReadern und am PC lesen. Das eBook ist nicht kopiergeschützt und kann ein personalisiertes Wasserzeichen enthalten. Weitere Hinweise zum Lesen von eBooks mit einem personalisierten Wasserzeichen finden Sie unter Hilfe/Downloads.

Family Sharing

Nein

Mit Family Sharing können Sie eBooks innerhalb Ihrer Familie (max. sechs Mitglieder im gleichen Haushalt) teilen. Sie entscheiden selbst, welches Buch Sie mit welchem Familienmitglied teilen möchten. Auch das parallele Lesen durch verschiedene Familienmitglieder ist durch Family Sharing möglich. Um eBooks zu teilen oder geteilt zu bekommen, muss jedes Familienmitglied ein Konto bei Thalia oder einem anderen tolino-Buchhändler haben. Weitere Informationen finden Sie unter Hilfe/Family-Sharing.

Text-to-Speech

Nein

Bedeutet Ihnen Stimme mehr als Text? Mit der Funktion Text-to-Speech können Sie sich im tolino webReader und in der aktuellen Thalia – Lesen & Hören App das eBook vorlesen lassen. Weitere Informationen finden Sie unter Hilfe/Text-to-Speech.

Barrierefreiheit
  • nicht oder eingeschränkt barrierefrei
  • keine Vorlesefunktionen des Lesesystems deaktiviert

Erscheinungsdatum

16.01.2006

Herausgeber

Verlag

Springer New York

Seitenzahl

606 (Printausgabe)

Dateigröße

331635 KB

Sprache

Englisch

EAN

9780387288314

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)

Weitere Artikel finden Sie in
  • Produktbild: Handbook of Mathematical Models in Computer Vision
  • Image Reconstruction.- Diffusion Filters and Wavelets: What Can They Learn from Each Other?.- Total Variation Image Restoration: Overview and Recent Developments.- PDE-Based Image and Surface Inpainting.- Boundary Exraction, Segmentation and Grouping.- Levelings: Theory and Practice.- Graph Cuts in Vision and Graphics: Theories and Applications.- Minimal Paths and Fast Marching Methods for Image Analysis.- Integrating Shape and Texture in DeformabIe Models: from Hybrid Methods to Metamorphs.- Variational Segmentation with Shape Priors.- Curve Propagation, Level Set Methods and Grouping.- On a Stochastic Model of Geometric Snakes.- Shape Modeling & Registration.- Invariant Processing and Occlusion Resistant Recognition of Planar Shapes.- Planar Shape Analysis and Its Applications in Image-Based Inferences.- Diffeomorphic Point Matching.- Uncertainty-Driven, Point-Based Image Registration.- Motion Analysis, Optical Flow & Tracking.- Optical Flow Estimation.- From Bayes to PDEs in Image Warping.- Image Alignment and Stitching.- Visual Tracking: A Short Research Roadmap.- Shape Gradient for Image and Video Segmentation.- Model-Based Human Motion Capture.- Modeling Dynamic Scenes: An Overview of Dynamic Textures.- 3D from Images, Projective Geometry & Stereo Reconstruction.- Differential Geometry from the Frenet Point of View: Boundary Detection, Stereo, Texture and Color.- Shape From Shading.- 3D from Image Sequences: Calibration, Motion and Shape Recovery.- Multi-view Reconstruction of Static and Dynamic Scenes.- Graph Cut Algorithms for Binocular Stereo with Occlusions.- Modelling Non-Rigid Dynamic Scenes from Multi-View Image Sequences.- Applications: Medical Image Analysis.- Interactive Graph-Based Segmentation Methods in Cardiovascular Imaging.- 3D Active Shape and Appearance Models in Cardiac Image Analysis.- Characterization of Diffusion Anisotropy in DWI.- Segmentation of Diffusion Tensor Images.- Variational Approaches to the Estimation, Regularizatinn and Segmentation of Diffusion Tensor Images.- An Introduction to Statistical Methods of Medical Image Registration.