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Produktbild: Embedded Computer Vision

Embedded Computer Vision

Aus der Reihe Advances in Computer Vision and Pattern Recognition

98,99 €

inkl. gesetzl. MwSt.

Beschreibung

Produktdetails

Format

PDF

Kopierschutz

Nein

Family Sharing

Nein

Text-to-Speech

Nein

Erscheinungsdatum

26.09.2008

Herausgeber

Branislav Kisacanin + weitere

Verlag

Springer London

Seitenzahl

284 (Printausgabe)

Dateigröße

22325 KB

Sprache

Englisch

EAN

9781848003040

Beschreibung

Rezension

From the reviews:

“The book is a result of the Embedded Computer Vision Workshop 2007. … provides a very good overview of the current state of the art in embedded computer vision and of the major trends and growing markets. … it is a good start and provides an extensive list of references to look for if one wants to go into more detail. Overall I would recommend this book to anyone interested in getting into this exciting field.” (Marcus E. Hennecke, IAPR Newsletter, Vol. 33 (2), April, 2011)

Zitat

From the reviews:
"The book is a result of the Embedded Computer Vision Workshop 2007. ... provides a very good overview of the current state of the art in embedded computer vision and of the major trends and growing markets. ... it is a good start and provides an extensive list of references to look for if one wants to go into more detail. Overall I would recommend this book to anyone interested in getting into this exciting field." (Marcus E. Hennecke, IAPR Newsletter, Vol. 33 (2), April, 2011)

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Format

PDF

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Barrierefreiheit
  • keine Information zur Barrierefreiheit bekannt

Erscheinungsdatum

26.09.2008

Herausgeber

Verlag

Springer London

Seitenzahl

284 (Printausgabe)

Dateigröße

22325 KB

Sprache

Englisch

EAN

9781848003040

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Weitere Artikel finden Sie in
  • Produktbild: Embedded Computer Vision
  • Part I: Introduction.- Hardware Considerations for Embedded Vision Systems.- Design Methodology for Embedded Computer Vision Systems.- We Can Watch It For You Wholesale.- Part II: Advances in Embedded Computer Vision.- Using Robust Local Features on DSP-based Embedded Systems.- Benchmarks of Low-level Vision algorithms for DSP, FPGA and Mobile PC Processors.- SAD-based Stereo matching Using FPGAs.- Motion History Histograms for Human Action Recognition.- Embedded Real-time Surveillance Using Multimodal Mean Background Modeling.- Implementation Considerations for Automotive Vision Systems on a Fixed-point DSP.- Towards OpenVL: Improving Real-time Performance of Computer Vision Applications.- Part III: Looking Ahead.- Mobile Challenges for Embedded Computer Vision.- Challenges in Video Analytics.- Challenges of Embedded Computer vision in Automotive Safety Systems.